Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model huggingface.co/papers/2 摘要: 在离散和连续数据上,训练一个多模态模型。 把: 语言模型的loss,cross-entropy loss,和 diffusion,扩散思想 结合起来,训练一个transformer,接受的是“混合模态的”序列。既有文本,又有图片。 效果...
CrossAttention、MMDit等方式将文本信息融入模型,而本文的方式直接同时训练文本和图像信息,并且是使用同一个模型来进行处理. 如上图,图像经过一个VAE来得到tokens,并插入到文本token中,文本也会在经过一个tokenizer之后通过一个轻量级的模块进行处理,然后再通过一个transformer来处理文本和图像的信息. 文本的attention方式...
GitHub - lucidrains/transfusion-pytorch: Pytorch implementation of Transfusion, "Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model", from MetaAIgithub.com/lucidrains/transfusion-pytorch 模型的整体结构如下图所示,文本和图像Tokenize之后作为Transformer的输入,然后以Next-Token的方式输出...
Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model link 时间:24.08 机构:Waymo & University of Southern California TL;DR 提出一种使用混合模态token来训练transformer,名为transfusion,是一种生成式AI模型。主要工作使用了2T的tokens结合语言模型的next token prediction以及diffusion...
Meta FAIR 的新研究论文——Transfusion,一种可以生成文本和图像的训练模型的统一方法。#ai##chatgpt# Transfusion 将语言建模(下一个 token 预测)与扩散相结合,以在混合模态序列上训练单个转换器。这使我们能够在一个模型中充分利用两种方法的优势。Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One...
[Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model] 作者: [Meta&Waymo&University of Southern California] 发表日期: [20 Aug 2024]] 链接: https://www.arxiv.org/abs/2408.11039 我是唐国梁Tommy,专注于分享AI前沿技术。
Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model[1]SHOW-O: ONE...
标记化 体系结构 统一提示 全注意力机制 训练策略 实验结果 Transfusion: Predict the Next Token and ...
Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model 来自 arXiv.org 喜欢 0 阅读量: 1 作者:C Zhou,L Yu,A Babu,K Tirumala,M Yasunaga,L Shamis,J Kahn,X Ma,L Zettlemoyer,O Levy 摘要: We introduce Transfusion, a recipe for training a multi-modal model over...
[Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model] 作者: [Meta&Waymo&University of Southern California] 发表日期: [20 Aug 2024]] 链接: https://www.arxiv.org/abs/2408.11039 我是唐国梁Tommy,专注于分享AI前沿技术。