import torch import numpy as np from torchvision import transforms import cv2 #自定义图片数组，数据类型一定要转为‘uint8’,不然transforms.ToTensor()不会归一化 data = np.array([ [[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1],[1
需要注意的是,在应用 transforms.Normalize 之前,数据往往需要被转换成 PyTorch 的 Tensor 格式且其值通常位于[0, 1]或[-1, 1]区间内,这通常通过 transforms.ToTensor() 或其他预处理步骤完成。 fromPILimportImagefromtorchvision.transformsimporttransformsfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter img_PIL = Ima...
PILImage转到torch Tensor之后为什么要做把通道数挪到第一,我看了normalize的源码是确实是对CHW这样排列的tensor做运算,但是normalize为什么要这样设计?单看函数名,ToTorch只需要把数据类型换一下,没必要做形状变化。就因为ToTorch这一步,后续还要用transpose把形状转回来,那用ToTorch转换形状岂不是多此一举? 答: pyto...
该包主要包含两个脚本:transformas.py和functional.py,前者定义了各种data augmentation的类,在每个类中通过调用functional.py中对应的函数完成data augmentation操作。 2. 使用例子 import torchvision import torch data_transforms = { 'train': transforms.Compose([ transforms.ToPILImage(), transforms.Resize(256),...
代码案例——将PIL Image转换为tensor数据类型。 首先在项目目录中准备好一张图片,并且新建一个python文件。 在Transforms.py中输入如下代码,并运行。 from torchvision.transforms import v2 import torch from torchvision import transforms from PIL import Image ...
上面有提到,Totensor的主要作用为将图像数据转化为tensor类型 (1)ToTensor输入数据类型# 只支持输入以下两类的数据: PIL类型的图像数据 numpy.ndarray类型的图像数据 (2)Totensor的使用# Copyfrom PIL import Image from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torchvision import transforms img=Image.op...
tensor_trans=transforms.ToTensor()tensor_img=tensor_trans(img)tensor_img.shape 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 torch.Size([3,512,768]) 可以看到Tensor数据类型中有很多属性,除了data即数据属性外,还有一些比较重要的属性: backward_hooks用于反向传播 ...
转为tensor,并归一化至[0-1]:transforms.ToTensor 填充:transforms.Pad 修改亮度、对比度和饱和度:transforms.ColorJitter 转灰度图:transforms.Grayscale 线性变换:transforms.LinearTransformation() 仿射变换:transforms.RandomAffine 依概率p转为灰度图:transforms.RandomGrayscale ...
、Torch中已经把这些方法内置在了torchvision中,可以直接调用 1. 随机比例缩放 使用:torchvision.transforms.Resize(),参数1表示缩放图片大小,可以为tuple,参数2表示缩放方法,默认为双线性插值2.随机位置截取 使用: (1)torchvision.transforms.RandomCrop(),参数为截取图片的大小 (2 ...
像素值在 0-255 范围内的 PIL Image 或 numpy.ndarray 在被转化成 torch.FloatTensor 时,会自动除以 255,使其像素值在 0-1 之间。 如果像素值已经在 0-1 范围内,那么就不会自动除以 255。 简而言之,transforms.ToTensor() 的作用是将输入的 PIL Image 或 numpy.ndarray 转换为 Tensor 类型,并且进行标准化...