14.转灰度图:transforms.Grayscale class torchvision.transforms.Grayscale(num_output_channels=1) 功能:将图片转换为灰度图 参数:num_output_channels- (int) ,当为1时,正常的灰度图,当为3时, 3 channel with r == g == b 15.线性变换:transforms.LinearTransformation() class torchvision.transforms.Linear...
14.转灰度图:transforms.Grayscale class torchvision.transforms.Grayscale(num_output_channels=1) 功能:将图片转换为灰度图 参数: num_output_channels- (int) ,当为1时,正常的灰度图,当为3时, 3 channel with r == g == b 15.线性变换:transforms.LinearTransformation() class torchvision.transforms.Linea...
torchvision.transforms.Grayscale(num_output_channels=1) 功能:将图片转换为灰度图 num_output_channels: 输出的通道数。只能设置为 1 或者 3 (如果在后面使用了transforms.Normalize,则要设置为 3,因为transforms.Normalize只能接收 3 通道的输入) torchvision.transforms.RandomGrayscale(p=0.1, num_output_channels=...
torchvision.transforms.RandomGrayscale(p=0.1,num_output_channels=1) p: 概率值,图像被转换为灰度图的概率 num_output_channels: 输出的通道数。只能设置为 1 或者 3 功能:根据一定概率将图片转换为灰度图。 transforms.RandomAffine torchvision.transforms.RandomAffine(degrees,translate=None,scale=None,shear=None...
Grayscale(num_output_channels=1): 将图像转换为灰度图。 import PILimport torchvisionimg = PIL.Image.open('car.png')transform = torchvision.transforms.Grayscale()transform(img).show() 输出: 2.3 颜色抖动 ColorJitter(brightness, contrast, saturation, hue):用于对图像的颜色属性进行随机抖动,具体包括亮度...
torchvision.transforms.Grayscale(num_output_channels=1) 1. 功能:将图片转换为灰度图 num_output_channels: 输出的通道数。只能设置为 1 或者 3 (如果在后面使用了transforms.Normalize,则要设置为 3,因为transforms.Normalize只能接收 3 通道的输入)
3.6 转灰度图: transforms.Grayscale 3.7 线性变换: transforms.LinearTransformation() 3.8 仿射变换: transforms.RandomAffine 3.9 依概率 p 转为灰度图: transforms.RandomGrayscale 3.10 将数据转换为 PILImage: transforms.ToPILImage 3.11 transforms.Lambda: Apply a user-defined lambda as a transform. ...
一、transforms.grayscale方法的功能和参数 transforms.grayscale方法的主要功能是将输入的彩色图像转换为灰度图像。它的参数包括: 1. num_output_channels:用于指定输出的通道数,默认为1,即输出一个单通道的灰度图像。 使用transforms.grayscale方法的格式如下所示: python grayscale = transforms.Grayscale(num_output...
如果num_output_channels=1,返回单通道灰度图片;如果num_output_channels=3,返回三通道的灰度图片,其中r == g == b。一般我们不用设置,默认为1就行了。 示例 fromPILimportImagefromtorchvisionimporttransforms img = Image.open('test.jpg') transform = transforms.Grayscale() ...
torchvision.transforms.Grayscale(num_output_channels=1) 功能:将图片转换为灰度图 num_output_channels: 输出的通道数。只能设置为 1 或者 3 (如果在后面使用了transforms.Normalize,则要设置为 3,因为transforms.Normalize只能接收 3 通道的输入) Grayscale是RandomGrayscale的一个特例,即p = 1的特例。