transformers是一个用于自然语言处理(NLP)任务,如文本分类、命名实体识别,机器翻译等,提供了预训练的语言模型(如BERT、GPT)同时用于模型训练、评估和推理的工具和API的Python库。 Transformers由三个流行的深度学习库(Jax, PyTorch, TensorFlow)提供支持的预训练先进模型库, 用于 自然语言处理(文本),计算机视觉(图像)、...
File "/Training-Venv/lib/python3.11/site-packages/torch/amp/grad_scaler.py", line 338, in unscale_ optimizer_state["found_inf_per_device"] = self._unscale_grads_( ^^^ File "/Training-Venv/lib/python3.11/site-packages/torch/amp/grad_scaler.py", line 260, in _unscale_grads_ raise ...
conda --version 执行指令,来更新conda,等待跳出更新列表,输入y,进行更新 conda update conda 4、创建python环境(此处看文章Anaconda介绍、安装及使用教程即可) 通过Sentence Transformers github页面可知,安装条件,在条件transformers v4.6.0中看到在python3.8+得到测试,为了稳妥起见,我这边使用了python3.9 创建python3.9环...
First, create a virtual environment with the version of Python you're going to use and activate it. macOS/Linux Windows To use 🤗 Transformers, you must install at least one of Flax, PyTorch, or TensorFlow. Refer to the official installation guides for platform-specific commands: ...
点击此处可访问transformers官网,可查看其安装、使用、历史版本 若直接执行pip install transformers会报错如下: Building wheelsforcollected packages:tokenizers Building wheelfortokenizers(pyproject.toml)...error ERROR:Command errored out with exit status1:command:/anaconda/bin/python/anaconda/lib/python3.6/site...
首先,用你打算使用的版本的 Python 创建一个虚拟环境并激活。 然后,你需要安装 Flax、PyTorch 或 TensorFlow 其中之一。关于在你使用的平台上安装这些框架,请参阅TensorFlow 安装页,PyTorch 安装页或Flax 安装页。 当这些后端之一安装成功后, 🤗 Transformers 可依此安装: ...
在Python中 Pytorch-Transformers非常简单。你可以只使用pip安装: 代码语言:javascript 复制 pip install pytorch-transformers 或者在Colab上使用以下命令: 代码语言:javascript 复制 !pip install pytorch-transformers 由于大多数这些模型都是GPU密集型的,因此我建议按照本文使用谷歌Colab。
这三个参数和trainer没什么关系,可以不用,因为仅仅是作为某个超参数项用于后续自己写python XX py脚本的时候方便用的: 可见这个例子,如果我们是直接jupyter之类的运行,不使用python XX,py ,则没啥用。 evaluation_strategy (str or IntervalStrategy, optional, defaults to "no")–The evaluation strategy to adopt...
我们将上面的内容保存为quantization_4bit.py,放置于和 LLaMA2 模型目录meta-llama或LinkSoul同级的目录中,然后使用python quantization_4bit.py执行程序,即可开始模型的量化工作: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 # python quantization_4bit.pyLoading checkpoint shards:100%|██████...
pip install huggingface_hub>=0.14.1 git+https://github.com/huggingface/transformers@$transformers_version -q diffusers accelerate datasets torch soundfile sentencepiece opencv-python openai 3. 配置 3.1. 配置模型库的token 输入自己Hugging Face的Token进行登录 3.2. 配置命令解析agent ...