python-transformers库 transformers是一个用于自然语言处理(NLP)任务,如文本分类、命名实体识别,机器翻译等,提供了预训练的语言模型(如BERT、GPT)同时用于模型训练、评估和推理的工具和API的Python库。 Transformers由三个流行的深度学习库(Jax, PyTorch, TensorFlow)提供支持的预训练先进模型库, 用于 自然语言处理(文本)...
is_impossible:样本是否没有答案 其中is_impossible 是SQuAD v2才有的字段,read_squad_examples() 会判断数据集的版本,我们在运行 run_squad.py时,可以通过 --version_2_with_negative 参数设置 if version_2_with_negative: is_impossible = qa["is_impossible"] 1. 2. 数据集只提供了 answer_start,所以 e...
Python version: 3.7.6 PyTorch version (GPU?): torch 1.5.0 Tensorflow version (GPU?): Using GPU in script?: no ( I just mentionned the number of gpu in a shell script and launch (ex . #SBATCH --partition=gpu_p2; #SBATCH --qos=qos_gpu-dev ; #SBATCH --cpus-per-task=3 ) ...
System Info transformers version: 4.36.0 Platform: Linux-5.15.0-70-generic-x86_64-with-glibc2.35 Python version: 3.11.4 Huggingface_hub version: 0.19.4 Safetensors version: 0.3.3 Accelerate version: 0.25.0.dev0 Accelerate config: not fou...
python run_squad.py \--model_type bert \--model_name_or_path bert-base-cased \--do_train \--do_eval \--do_lower_case \--train_file $SQUAD_DIR/train-v1.1.json \--predict_file $SQUAD_DIR/dev-v1.1.json \--per_gpu_train_batch_size12\--learning_rate 3e-5\--num_train_epochs...
这三个参数和trainer没什么关系,可以不用,因为仅仅是作为某个超参数项用于后续自己写python XX py脚本的时候方便用的: 可见这个例子,如果我们是直接jupyter之类的运行,不使用python XX,py ,则没啥用。 evaluation_strategy (str or IntervalStrategy, optional, defaults to "no")–The evaluation strategy to adopt...
tensor ├── byteorder ├── data │ └── 0 ├── data.pkl └── version torch.save可以看做通用的Python object存储方式,实际上它不仅可以存储tensor,还可以存储函数对象,甚至可以存储torchscript编译后的内容……而且在加载时它能正确保留内存共享、内存切片等信息。 torch.save的功能太复杂,这里无...
python-m transformers.onnx--model=distilbert-base-uncased onnx/ 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 在本地的执行记录如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 2023-07-0916:48:37.895868:Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:182]This TensorFlow binary is opt...
首先,用你打算使用的版本的 Python 创建一个虚拟环境并激活。 然后,你需要安装 Flax、PyTorch 或 TensorFlow 其中之一。关于在你使用的平台上安装这些框架,请参阅TensorFlow 安装页,PyTorch 安装页或Flax 安装页。 当这些后端之一安装成功后, 🤗 Transformers 可依此安装: ...
Transformers works with Python 3.9+ PyTorch 2.1+, TensorFlow 2.6+, and Flax 0.4.1+. Create and activate a virtual environment with venv or uv, a fast Rust-based Python package and project manager. # venv python -m venv .my-env source .my-env/bin/activate # uv uv venv .my-env source...