Python库 – transformers transformers库是由 Hugging Face 开发的一个非常流行的 Python 库,用于自然语言处理(NLP)任务。它提供了大量的预训练模型,这些模型可以用于各种 NLP 任务,如文本分类、问答、翻译、摘要生成等。以下是关于transformers库的详细介绍: 1. 主要特点 预训练模型:transformers库包含了多种预训练的...
上面介绍了push_to_hub()的三个参数,分别是repo名称、组织名称和auth token。我们推荐读者去官方文档查看具体参数Transformers documentation。 push_to_hub()函数是huggingface_hubPython库提供的函数。他可以被Transformers库或其它库(例如allenlp)。从前面几章,大家慢慢可以感受到Transformers的函数很容易嵌入到...
DocumentationFull API documentation and more Installation This repo is tested on Python 3.6+, PyTorch 1.0.0+ (PyTorch 1.3.1+ for examples) and TensorFlow 2.0. You should install 🤗 Transformers in avirtual environment. If you're unfamiliar with Python virtual environments, check out theuser gui...
loss, logits = outputs[:2] # And even the attention weigths if you configure the model to output them (and other outputs too, see the docstrings and documentation) model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased', output_attentions=True) outputs = model(input_ids, la...
(0)句子转换子文档 - SentenceTransformers Documentation (1)安装 - Installation (2)使用 - Usage (3)性能 - Performance (4)联系方式 - Contact N、后记 0、背景 研究一下 SentenceTransformers 官方文档~ SentenceTransformers is a Python framework for state-of-the-art sentence, text and image embeddings...
5分钟NLP:Python文本生成的Beam Search解码 apache 来源:Deephub Imba本文约800字,建议阅读5分钟本文介绍了Python文本生成的Beam Search的解码。贪婪搜索是在每个时间步中选择概率最高的单词,也是我们最常用的一种方法,Beam Search不取每个标记本身的绝对概率,而是考虑每个标记的所有可能扩展。然后根据其对数概率选择最合...
python-m transformers.onnx--model=distilbert-base-uncased onnx/ 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 在本地的执行记录如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 2023-07-0916:48:37.895868:Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:182]This TensorFlow binary is opt...
Transformers works with Python 3.9+ PyTorch 2.1+, TensorFlow 2.6+, and Flax 0.4.1+. Create and activate a virtual environment with venv or uv, a fast Rust-based Python package and project manager. # venv python -m venv .my-env source .my-env/bin/activate # uv uv venv .my-env source...
Transformers works with Python 3.9+PyTorch2.1+,TensorFlow2.6+, andFlax0.4.1+. Create and activate a virtual environment withvenvoruv, a fast Rust-based Python package and project manager. # venvpython-mvenv.my-envsource.my-env/bin/activate# uvuvvenv.my-envsource.my-env/bin/activate ...
python -m pytest -sv ./pytorch_transformers/tests/python -m pytest -sv ./examples/ 1. 快速指南 让我们快速导览一下 PyTorch-Transformer。每个模型架构(Bert、GPT、GPT-2、Transformer-XL、XLNet、XLM)的详细示例均可在 完整的文档 中找到。 import torchfrom pytorch_transformers import *# PyTorch-Transfo...