这将会从Python包索引(PyPI)下载并安装transformers库及其依赖项。 验证安装是否成功: 安装完成后,你可以通过以下步骤来验证transformers库是否成功安装: 打开Python解释器(可以在命令行中输入python或python3启动)。 在Python解释器中输入以下命令尝试导入transformers库: python import transformers 如果没有报错,说明...
1. 这条命令会从Python包索引(PyPI)上下载并安装Transformers及其依赖项。安装完成后,可以使用以下命令检查安装: pip show transformers 1. 如果安装成功,它将显示Transformers库的版本、位置等信息。 使用示例 安装完成后,可以通过以下简单示例测试Transformers库是否可用。本例将使用一个预训练的BERT模型来执行文本分类任...
pip install transformers -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple //可切换其他pip源 pip install datasets pip install nltk conda install pytorch tensorflow //安装pytorch跟tensorflow,一起安装避免这两个包的版本兼容问题 这里列举国内几个名气比较大的源,建议优先使用清华大学的,比较稳定: 清华大学 pypi...
此图应用广泛,比如工业制造领域跟踪设备的状态。本节内容就是用python去模拟各种状态的转换过程。 二、准备 1. python解释器 2. 安装transition库 pip install transitions 1. 3. 源码网址 https://pypi.org/project/transitions/ 1. 三、状态机的使用 1. 以下是一个综合代码,不过不用着急,我会慢慢讲解的。主要...
pip install transformers datasets tokenizers accelerate -i https://pypi.douban.com/simple/ 对较新版本的pip setuptools,注意使用https 四个包分别是: - transformers:主要的模型和训练过程包 - datasets:数据包,非常多,慢慢学习和积累吧 - tokenizers:分词器,这个先看看 - accelerate:hugging face的训练加速器...
1 安装 安装的软件包有:(当然选择自己喜欢的环境,可以是python\anaconda\miniconda) transformers datasets tokenizers accelerate pip install transformers datasets tokenizers accelerate 如果安装速度慢的话,可以使用使用国内的镜像,如下所示: pip install transformers datasets tokenizers accelerate-i https://pypi.doub...
简介: Transformers 4.37 中文文档(十九) Transformers 4.37 中文文档(十九)(4)https://developer.aliyun.com/article/1564925 Trainer Deepspeed 集成 安装 通过pypi 安装库: pip install deepspeed 或通过 transformers 的extras: pip install transformers[deepspeed] 或在DeepSpeed 的 GitHub 页面 和高级安装 上找到...
To create the package for pypi. 1. Run `make pre-release` (or `make pre-patch` for a patch release) then run `make fix-copies` to fix the index of the documentation. If releasing on a special branch, copy the updated README.md on the main branch for your the commit you will mak...
等待一段时间,pip将自动从PyPI(Python包索引)下载并安装transformers库及其依赖项。 3. 在您的Python代码中导入transformers库: ```python from transformers import <module_name> ``` 这里的`<module_name>`是您所需要的具体模块名称,例如`BertModel`, `GPT2Tokenizer`等。根据您的具体需求,导入相应的模...
这是一个绝对最小的示例,显示了使用 setuptools 和 twine 准备包并将包上传到PyPI的基本步骤 . This is by no means a substitute for reading at least the tutorial, there is much more to it than covered in this very basic example. 这里的其他答案已经涵盖了创建包本身,所以让我们假设我们已经涵盖了这...