git clone https://github.com/huggingface/transformers.gitcdtransformers pip install. Quickstart Get started with Transformers right away with thePipelineAPI. ThePipelineis a high-level inference class that supports text, audio, vision, and multimodal tasks. It handles preprocessing the input and return...
GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
使用conda 自Transformers 4.0.0 版始,我们有了一个 conda 频道:huggingface。 🤗 Transformers 可以通过 conda 依此安装: conda install -c huggingface transformers 要通过 conda 安装 Flax、PyTorch 或 TensorFlow 其中之一,请参阅它们各自安装页的说明。 模型架构 🤗 Transformers 支持的所有的模型检查点由用户和...
根据官网提示,执行pip install git+github.com/huggingface/。因为网络原因,可能一次执行不成功,再执行一次即可。 步骤3:运行代码,报如图2错误 图2 没有安装torch 解决方法,因为我租的服务器python=3.8,提示安装torch=2.0,直接执行命令:pip install torch==2.0.0 torchvision==0.15.1 步骤4:执行代码,报如图3的错...
git clone https://github.com/huggingface/transformers.git cd transformers pip install . Quickstart Get started with Transformers right away with the Pipeline API. The Pipeline is a high-level inference class that supports text, audio, vision, and multimodal tasks. It handles preprocessing the inpu...
Transformers:https://github.com/huggingface/transformers Datasets:https://github.com/huggingface/datasets Tokenizers:https://github.com/huggingface/tokenizers Accelerate:https://github.com/huggingface/accelerate 以及一个hub:https://huggingface.co/models ...
新建好空间后，你会看到登录页。如果你在模板中把令牌保留为默认值，则可以填入 “huggingface” 以登录。否则，只需使用你设置的令牌即可。创建一个新 notebook 在 Launcher 选项卡中，选择 Notebook 一栏下的 Python 3 图标，以创建一个安装了 Python 的新 notebook 环境 安装所需包 在新 notebook 中，安装 ...
新建好空间后,你会看到登录页。如果你在模板中把令牌保留为默认值,则可以填入 “huggingface” 以登录。否则,只需使用你设置的令牌即可。 创建一个新 notebook 在Launcher选项卡中,选择Notebook一栏下的Python 3图标,以创建一个安装了 Python 的新 notebook 环境 ...
新建好空间后,你会看到登录页。如果你在模板中把令牌保留为默认值,则可以填入 “huggingface” 以登录。否则,只需使用你设置的令牌即可。 6. 创建一个新 notebook 在Launcher选项卡中,选择Notebook一栏下的Python 3图标,以创建一个安装了 Python 的新 notebook 环境 ...
pip install "git+https://github.com/huggingface/transformers.git#egg=transformers[agents]"智能体 2.0 将在 v4.41.0 版本中发布，预计将于五月中旬上线。自我修正的检索增强生成 快速定义: 检索增强生成 (RAG) 是“使用 LLM 回答用户查询，但基于从知识库检索到的信息来回答”。与使用普通或微调的 LLM ...