美[trænsˈfɔrmər] 英[trænsˈfɔː(r)mə(r)] n.互感器;变换器;使变化的人[东西];【电】变压器 网络变型金刚;变形金钢;月黑之时 复数:transformers 搭配 同义词 Adj.+n. electrical transformer 英汉 英英 网络释义 n. ...
部分一:Transformers 作为代码 部分二:用 Transformers 编写程序 Transformers 作为代码 我们的目标是定义一套计算形式来最小化 Transformers 的表达。我们将通过类比,描述每个语言构造及其在 Transformers 中的对应。(正式语言规范请在本文底部查看论文全文链接)。 这个语言的核心单元是将一个序列转换成相同长度的另一个序...
Transformers是一种重要的深度学习架构,起源于计算机科学和人工智能领域,它在自然语言处理和其他序列数据任务中取得了卓越的成就。这个架构的历史和演进是值得一探究竟的。 Transformers的故事始于2017年,当时Vaswani等人在他们的论文《Attention Is All You Need》中首次提出了这一概念。这篇...
Transformers 是一个强大的架构,但模型因其采用的自注意力机制,虽然能够有效地处理序列数据并捕获长距离依赖关系,但同时也容易导致在训练过程中出现OOM(Out of Memory,内存不足)或者达到GPU的运行时限制。 主要是因为 参数数量庞大:Transformer模型通常包含大量的参数,尤其是在模型层面进行扩展时(例如,增加层数或头数)...
Transformers是由HuggingFace发布的人工智能Python库，也是AI预训练领域最常使用的编程框架之一。Transformers提供了高级API，用于使用预训练的transformer模型进行各种自然语言处理任务。本文来自DataLearner官方博客：预训练模型编程框架Transformers迎来重磅更新：Transformers Agents发布，一个完全的多模态AI Agent！ | 数据学习者...
adapter-transformers adapter-transformers是Transformers 库的一个扩展，通过纳入AdapterHub，将适配器集成到最先进的语言模型中，AdapterHub是一个预训练的适配器模块的中央存储库。它是Transformers的直接替代品，定期更新以保持与Transformers发展同步。关键字：适配器，LoRA，参数高效微调，Hub NeMo NVIDIA NeMo是为从事...
python-transformers库 目录 transformers是一个用于自然语言处理(NLP)任务,如文本分类、命名实体识别,机器翻译等,提供了预训练的语言模型(如BERT、GPT)同时用于模型训练、评估和推理的工具和API的Python库。 Transformers由三个流行的深度学习库(Jax, PyTorch, TensorFlow)提供支持的预训练先进模型库, ...
https://towardsdatascience.com/transformers-141e32e69591 Transformer是一类神经网络架构,现在越来越受欢迎了。Transformer最近被OpenAI用于训练他们的语言模型,同时也被DeepMind的AlphaStar采用,用于他们的程序击败那些顶级星际玩家。 Transformer是为了解决序列传导问题或神经网络机器翻译而设计的,意味着任何需要将输入序列转换...
Transformers 是一个强大的架构,但模型因其采用的自注意力机制,虽然能够有效地处理序列数据并捕获长距离依赖关系,但同时也容易导致在训练过程中出现OOM(Out of Memory,内存不足)或者达到GPU的运行时限制。 主要是因为: 参数数量庞大:Transformer模型通常包含大量的参数,尤其是...