论文:Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context 代码:kimiyoung/transformer-xl (github.com) 理论部分: 和传统的注意力实现不一样的地方就在于他会将上一次的隐状态一起输入 代码分析:代码进行了简化,保留实现的主要逻辑 训练: model=MemTransformerLM()forbatch,(data,target,seq_...
Shell | Transformer-xl代码的shell代码实现 实现网址:https://github.com/kimiyoung/transformer-xl/tree/master/pytorch 图中的.sh文件就是shell命令实现。可以从文件命名看出,中间段是对应的数据集,第三段是规格。我们点开一个看一下: #!/bin/bashif [[ $1 == 'train' ]]; then echo 'Run training.....
1、代码重构探讨 —— 工程篇 对于代码我一直认同的一个观点是,代码要照顾的优先级是:阅读代码人的体验 > 编写代码人的体验 > 机器的体验。 其实我们工作中更多的时间是阅读代码而不是写代码,在团队中,更要考虑团队阅读代码的体验。 很多算法工程师,喜欢简写出一些“高明”的代码。可能确实在运行性能上得到了提...
绝对位置编码在输入transformer之前就和token emb求和,相对位置编码需要在计算attention score加入和计算。在Transformer-XL的tensorflow代码是如何实现呢? Relative positional emb 代码解析 在解析代码前,先用图示展示relative pos emb的实现过程(无memory版本)rel_shift(*) 输入...
论文作者都给出了回应。现在放出来的论文是更新版，还附带Transformer-XL的实现代码、预训练模型和超参数。如果你感兴趣，请收好传送门~传送门 论文地址：https://arxiv.org/abs/1901.02860 项目地址：https://github.com/kimiyoung/transformer-xl 拒稿现场：https://openreview.net/forum?id=HJePno0cYm ...
在解析代码前,先用图示展示relative pos emb的实现过程 (无memory版本)rel_shift(*) 输入token emb和反向的absolute pos emb 得到attention score矩阵后,在token emb维pad,产生1位错位; 截取位置编码对齐后的矩阵。 按顺序截取token emb个数个分数组成行,对角全是pad ...
代码参考哈佛大学OpenNMT团队针对Transformer实现的代码,该代码是用PyTorch 0.3.0实现的。 5.4.1 Transformer背景介绍 目前的主流神经序列转换模型大都基于Encoder-Decoder模型。所谓序列转换模型就是把一个输入序列转换成另外一个输出序列,它们的长度很可能是不同的。比如基于神经网络的机器翻译,输入是中文句子,输出是英语...
5-8:[BERT来临]、[浅析BERT代码]、[ERNIE合集]、[MT-DNN(KD)] 9-12:[Transformer]、[Transformer-XL]、[UniLM]、[Mass-Bart] 感谢清华大学自然语言处理实验室对预训练语言模型架构的梳理,我们将沿此脉络前行,探索预训练语言模型的前沿技术,红框中为已介绍的文章,本期介绍的是Transformer-XL模型,欢迎大家留言...
Repository files navigation README Apache-2.0 license Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context fork 项目,用于学习xl源码,了解模型原理。 代码框架图About transformer-xl 简单运行代码,学习使用 Resources Readme License Apache-2.0 license Activity Stars 5 stars Watchers ...
代码开源: https://github.com/kimiyoung/transformer-xl 本文转载自雷锋网AI科技,作者:杨晓凡 「杨植麟 Recurrent.ai睿科伦智能联合创始人 卡内基梅隆计算机科学博士,深度学习和自然语言处理方向; 师从CMU教授、苹果公司现任AI负责人、深度学习奠基人之一 Ruslan Salakhutdinov,曾效力于Google Brain、Facebook AI Research...