既然如此硬核,那么我们不看看实现也会有点遗憾啊,本文,我们就从源码出发,“手撕”Transformer-XL看一下文中的各种“骚操作”是怎么实现的。 模型结构 首先我们先看模型的整体结构,和Self-Attention不同,本文只是集成了Transformer-XL因此没有采用encoder-decoder结构,因为重点是对Self-Attention的改进,这里只是简单地Enco...
虽然本文介绍的模块是为重构Transformer-XL论文源码而构建。但涉及到的问题却是使用TensorFlow和深度模型来解决NLP问题经常会遇到的。所以我的着眼点将暂时脱离Transformer-… 阅读全文 赞同 3 添加评论 分享 收藏 重构Transformer-XL代码,关于算法与工程 ...
23,Transformer XL之PartialLearnableMultiHeadAttention源码实现及调试 24,Transformer XL之PartialLearnableDecoderLayer源码实现及调试 25,Transformer XL之AdaptiveEmbedding源码实现及调试 26,Transformer XL之相对位置编码PositionalEncoding源码实现及调试 27,Transformer XL之Adaptive Softmax解析及源码完整实现 28,Transformer X...
19,Transformer XL 中降低矩阵运算复杂度的Trick解析 20,缓存机制在语言模型中的使用思考 21,Transformer XL之数据预处理完整源码实现及调试 22,Transformer XL之MemoryTransformerLM完整源码实现及调试 23,Transformer XL之PartialLearnableMultiHeadAttention源码实现及调试 24,Transformer XL之PartialLearnableDecoderLayer源码实...
第3章: 细说Language Model内幕及Transformer XL源码实现 1,人工智能中最重要的公式之一MLE数学本质剖析及代码实战 2,Language Model的数学原理、Chain Rule剖析及Sparsity问题 3,Markov Assumption:first order、second order、third order剖析 4,Language Model:unigram及其问题剖析、bigram及依赖顺序、n-gram 5,使用Uni...
24,Transformer XL之PartialLearnableDecoderLayer源码实现及调试 25,Transformer XL之AdaptiveEmbedding源码实现及调试 26,Transformer XL之相对位置编码PositionalEncoding源码实现及调试 27,Transformer XL之Adaptive Softmax解析及源码完整实现 28,Transformer XL之Training完整源码实现及调试 29,Transformer XL之Memory更新、读取...