Shell | Transformer-xl代码的shell代码实现 实现网址:https://github.com/kimiyoung/transformer-xl/tree/master/pytorch 图中的.sh文件就是shell命令实现。可以从文件命名看出,中间段是对应的数据集,第三段是规格。我们点开一个看一下: #!/bin/bashif [[ $1 == 'train' ]]; then echo 'Run training.....
代码:kimiyoung/transformer-xl (github.com) 理论部分: 和传统的注意力实现不一样的地方就在于他会将上一次的隐状态一起输入 代码分析:代码进行了简化,保留实现的主要逻辑 训练: model=MemTransformerLM()forbatch,(data,target,seq_len)inenumerate(train_iter):#传入上一轮forword返回的memsret=model(data,tar...
19,Transformer XL 中降低矩阵运算复杂度的Trick解析 20,缓存机制在语言模型中的使用思考 21,Transformer XL之数据预处理完整源码实现及调试 22,Transformer XL之MemoryTransformerLM完整源码实现及调试 23,Transformer XL之PartialLearnableMultiHeadAttention源码实现及调试 24,Transformer XL之PartialLearnableDecoderLayer源码实...
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以对象为中心的视频编辑;SDXL高质量缩小版;Transformer在FPGA上实现12.8倍速度提升;深入研究ViT固有问题 VASE: Object-Centric Appearance and Shape Manipulation of Real Videos 现有方法通过文生图模型来做…
24,Transformer XL之PartialLearnableDecoderLayer源码实现及调试 25,Transformer XL之AdaptiveEmbedding源码实现及调试 26,Transformer XL之相对位置编码PositionalEncoding源码实现及调试 27,Transformer XL之Adaptive Softmax解析及源码完整实现 28,Transformer XL之Training完整源码实现及调试 29,Transformer XL之Memory更新、读取...