XL实际上是“extra-long”的意思,这意味着Transformer-XL在模型设计上做了长度方面的延申工作。其实在Transformer被提出之时,它的问题就已经暴露了出来。Transformer规定输入大小为512,这意味着我们需要对原始的输入文本进行裁剪或填充。不难想到,这种文本的割裂存在着文章跨片段依赖不能学习到的问题。同时,定长本身也限...
指的是字符级语言模型 源自论文 Character-Level Language Modeling with Deeper Self-Attention,在这篇论文中有一段阐述了作者对RNN和transformer的推断,为什么transformer效果比较好,是由于他能够快速在任意距离内传播信息(梯度或者残差信息),而RNN只能一步一步的传递。 We speculate that the transformer’s success her...
一,Transformer-XL 论文:TRANSFORMER-XL: LANGUAGEMODELINGWITHLONGER-TERMDEPENDENCY GitHub:https://github.com/kimiyoung/transformer-xl Transformer模型在输入时采用的是固定长度序列输入,且Transformer模型的时间复杂度和序列长度的平方成正比,因此一般序列长度都限制在最大512,因为太大的长度,模型训练的时间消耗太大。...
Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Contexttransformer-xl 主要是针对于原始的transformer的对于超长序列建模能力受限的问题提出的。 在基于LSTM的模型中,为了建模长距离依赖,提…
近日，CMU和谷歌练手发布一篇论文，介绍了一种新的语言建模方法Transformer-XL。这里的XL，指的是extra long，意思是超长，表示Transformer-XL在语言建模中长距离依赖问题上有非常好的表现。同时，也暗示着它就是为长距离依赖问题而生。长距离依赖问题，是当前文本处理模型面临的难题，也是RNN失败的地方。相比之下，...
XL号的Transformer来了! 近日,CMU和谷歌联手发布一篇论文,介绍了一种新的语言建模方法Transformer-XL。 这里的XL,指的是extra long,意思是超长,表示Transformer-XL在语言建模中长距离依赖问题上有非常好的表现。同时,也暗示着它就是为长距离依赖问题而生。
近日,CMU和谷歌联手发布一篇论文,介绍了一种新的语言建模方法Transformer-XL。 这里的XL,指的是extra long,意思是超长,表示Transformer-XL在语言建模中长距离依赖问题上有非常好的表现。同时,也暗示着它就是为长距离依赖问题而生。 长距离依赖问题,是当前文本处理模型面临的难题,也是RNN失败的地方。
一种分布式训练transformer-xl语言模型的方法和设备.pdf,本发明涉及一种分布式训练transformer‑xl语言模型的方法和设备,应用于通过DPP训练transformer‑xl语言模型的过程,该方法包括:获取用于训练tranformerxl语言模型的文本语料数据;将所有的所述文本语料数据按照
本发明涉及一种分布式训练transformerxl语言模型的方法和设备,应用于通过DPP训练transformerxl语言模型的过程,该方法包括:获取用于训练tranformer xl语言模型的文本语料数据;将所有的所述文本语料数据按照上下文顺序进行排序;将排序后的所述文本语料数据根据GPU的个数进行分块,以分为多个子数据;将不同的所述子数据分配给不...
本发明公开了一种基于TransformerXL和LSTM的桥梁孔道数据分类方法及系统,该方法包括如下步骤:S1,采集不同终端对同一桥梁孔道的测量数据并整合,得到原始数据;S2,将原始数据数据输入LSTM模型,提取原始数据的图节点特征,生成特征矩阵;S3,生成的特征矩阵与原始数据拼接,生成位置编码,输入TransformerXL模型的编码器中进行编码;S4...