谷歌利用Transformer技术革新YouTube音乐推荐系统,引发未来音乐体验革命 在当今音乐消费迅速变化的时代,个性化的推荐系统成为了提升用户体验的关键。谷歌近日宣布在YouTube上实施一项利用Transformer架构的音乐推荐系统,标志着该领域的创新突破。这一系统的设计目标是更好地理解用户在不同场景下的音乐偏好,尤其是在用户环境发生...
谷歌最新推出的利用Transformer架构进行音乐推荐的技术,正是这种需求的直接回应。这一创新方法目前正在YouTube上进行试验性部署,旨在通过深度理解用户的听歌习惯和实时互动数据,为他们提供更精准的音乐推荐,从而提升用户体验。这项技术的推出,不仅展示了谷歌在推荐算法上的持续创新能力,也为整个音乐流媒体行业树立了新的标杆...
或者当他们开车时,他们可能更喜欢探索更多新音乐。 Transformers用于YouTube 音乐排序 我们将 Transformer 与现有的排序模型相结合,以学习将用户操作与收听历史完美融合的组合排序(见下图)。在此图中,信息从底部流向顶部:Transformer 的输入显示在底部,而生成的排序分数显示在顶部。这里的“项目”是我们想要排序的音乐曲目...
Coming to us via their ownofficial YouTube channel, we have our first trailer of a newTransformers: Eternal War Mobile Game. We still have not much concrete information about this new game, but the trailer shows the classic G1 cast. You can read the brief game description from the trailer...
Attention 此时就是将你想要查询的Q与 YouTube 数据库中K进行比较，一对一地测量它们之间的相似度，并...
图片来源：https://www.youtube.com/watch?v=EixI6t5oif0 而在现代人工智能时代，出现了席卷各领域...
论文公布之后,Youtube 知名深度学习频道 Yannic Kilcher 对该文章进行了解读。 广义的注意力机制 在以往的注意力机制中,分别对应矩阵行与列的 query 和 key 输入相乘,通过 softmax 计算形成一个注意力矩阵,以存储相似度系数。值得注意的是,这种方法不能将 query-key 生成结果传递给非线性 softmax 计算之后再将其...
当然了,这个可视化网站也是收到了Karpathy在PyTorch中创建的minGPT,以及YouTube视频系列「Neural Networks: Zero to Hero」的启发。 接下来,一起深入来了解,Transformer模型每一层。 介绍 为了方便进行演示,Brendan Bycroft给NanoGPT布置了一个非常简单的任务: ...
当然了,这个可视化网站也是收到了Karpathy在PyTorch中创建的minGPT,以及YouTube视频系列「Neural Networks: Zero to Hero」的启发。 接下来,一起深入来了解,Transformer模型每一层。 介绍 为了方便进行演示,Brendan Bycroft给NanoGPT布置了一个非常简单的任务: ...
第二次是工作18个月后，他又接到了谷歌的招聘电话，询问他是否想重新申请，但他依旧没去谷歌，而是随后加入了YouTube。在Youtube做三年软件工程师期间，他对人工智能产生兴趣，自学了Coursera的机器学习课程，并终于在2015年的时候加入谷歌研究院，担任里面的高级软件工程师。也正是在此期间，他与其他七名作者一起...