model_path = "microsoft/deberta-v3-base" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, use_fast=False) print(f"Base version Tokenizer:\n\n{tokenizer}", end="\n"*3) # initializing Fast version of Tokenizer fast_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, use_fast=True) pr...
use_fast: bool = True, use_auth_token: Optional[Union[str, bool]] = None, model_kwargs: Dict[str, Any] = None, pipeline_class: Optional[Any] = None, **kwargs ) -> Pipeline: """ Pipelines are made of: - A [tokenizer](tokenizer) in charge of mapping raw textual input to toke...
部署的是examples/code_generation/codegen下的codegen-2B-nl模型,就python codegen_server.py启动的use_fast=True。 没有看到自动编译的日志输出,困扰了很多天了。 /home/xxwork/paddlenlp python codegen_server.py grep: warning: GREP_OPTIONS is deprecated; please use an alias or script /usr/local/lib/py...
KV 缓存是否启用由 use_cache 这个布尔类型的参数控制（默认为True）。再深入一层，查看模型的 forward ...
默认情况下,FastGPT 只配置了 GPT 的模型,如果你需要接入其他模型,需要进行一些额外配置。One API 是… JPPeng FasterTransformer 加速Transformer模型部署 一、FasterTransformer介绍 FasterTransformer(FT) 是由NVIDIA所开发的一套专门针对Transformer结构网络的开源高性能引擎,面向 Volta/Turing/Ampere/Hopper 架构的GPU ...
a fast and user-friendly runtime for transformer inference (Bert, Albert, GPT2, Decoders, etc) on CPU and GPU. - Tencent/TurboTransformers
本文主要内容如下:(1) KV缓存随序列长度线性增长,容易超过模型本身的规模,严重制约最大序列长度; (2) 减小KV缓存对GPU内存的占用,是优化推理速度和吞吐量的关键; (3) MQA、GQA等新型注意力机制、FastGen等缓存压缩策略,以及PagedAttention等内存管理机制,都是能够有效缓解 KV 缓存内存占用压力的技术手段。在下一篇...
在本章中,我们将探讨四种互补的技术,可以用来加速预测并减少您的 transformer 模型的内存占用:知识蒸馏、量化、修剪和使用 Open Neural Network Exchange (ONNX)格式和 ONNX Runtime (ORT)进行图优化。我们还将看到其中一些技术如何结合起来产生显著的性能提升。例如,这是 Roblox 工程团队在他们的文章“我们如何在 CP...
2 use a color-line prior to removing haze. Berman et al. find a haze-line prior4 based on the observation that one haze-free image can be presented by a small number of color clusters. However, all these priors are simple, and cannot be held in real word complex scenes. Transformer ...
远程监控 WIFI/以太网/GPRS (可选) 包装和发货信息 Packaging Details 1-标准出口包2-环形变压器4000W 5KVA太阳能逆变器 销售单位: 单一商品 单品包装尺寸: 68X48X54 厘米 单品毛重: 43.000 公斤 展开 交货时间 Samples 最大订购数量: 1 pieces 样品价格: ¥3,187.12/pieces订购样品定制 ...