Vous pouvez sélectionner un pool Apache Spark dans la liste. Si ce paramètre est vide, il s’exécute dans le pool Spark du notebook lui-même. Non Taille de l’exécuteur Nombre de cœurs et mémoire à utiliser pour les exécuteurs alloués dans le pool Apache Spark spécifié pour...
Data Wrangler, un outil basé sur un notebook pour l’analyse exploratoire de données, prend désormais en charge les DataFrames Spark et les DataFrames Pandas, générant du code PySpark en plus du code Python. Pour obtenir une vue d’ensemble de Data Wrangler, qui explique comment ...
Vous pouvez sélectionner un pool Apache Spark dans la liste. Si ce paramètre est vide, il s’exécute dans le pool Spark du notebook lui-même. Non Taille de l’exécuteur Nombre de cœurs et mémoire à utiliser pour les exécuteurs alloués dans le pool Apache Spark spécifié pour...
Si vous sélectionnez un notebook existant dans l’espace de travail actuel, vous pouvez cliquer sur le boutonOuvrirpour ouvrir directement la page du notebook. (Facultatif) Vous pouvez également reconfigurer Pool Spark\Taille de l’exécuteur\Allouer dynamiquement des exécuteurs\Nombre minimal ...
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Data Wrangler, un outil basé sur un notebook pour l’analyse exploratoire de données, prend désormais en charge les DataFrames Spark et les DataFrames Pandas, générant du code PySpark en plus du code Python. Pour obtenir une vue d’ensemble de Data Wrangler, qui explique comment ...
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