然后，导入 Pipeline 类并选择任务和模型。fromtransformersimportpipelineasr=pipeline("automatic-speech-recognition",model="facebook/wav2vec2-base-960h")print(asr(example["audio"]["example"])) # example is one example from the dataset 输出是：{'text': 'I WOULD LIKE TO PAY MY ELECTRICITY BILL ...
CTC 或连续性时间分类是一种与仅有编码器transformer模型一起使用的技术,用于自动语音识别(speech recognition)。 此类模型的示例包括 Wav2Vec2、HuBERT 和 M-CTC-T。 仅有编码器transformer是最简单的transformer,因为它只使用模型的编码器部分。 编码器读取输入序列(音频波形)并将其映射到隐藏状态序列,也称为输出嵌...
未来,研究员们将继续研究基于 Transformer 的语音识别模型,力争进一步降低解码的运算消耗,在0延时的场景下,让 Transformer 模型可以与 RNN 模型达到相同的解码速度。 更多技术细节,详见论文:Developing Real-time Streaming Transformer Transducer for Speech Recognition on Large-scale Dataset 论文链接:https://arxiv.or...
语音识别(Speech Recognition)是一种将语音信号转化为文本形式的技术。近年来,随着深度学习技术的快速发展,基于Transformer模型的语音识别取得了重大突破。本文将介绍语音识别Transformer模型的参数及其作用。 1. 输入嵌入(Input Embedding) Transformer模型的输入是语音信号,首先需要将其转化为数字形式,以便模型进行处理。输入...
论文: TRANSFORMER TRANSDUCER: A STREAMABLE SPEECH RECOGNITION MODELWITH TRANSFORMER ENCODERS AND RNN-T LOSS 思想: 论文作者借助RNN-T的整体架构,利用transformer替换RNN结构;因为transformer是一种非循环的attention机制,所以可以并行化计算,提升计算效率;此外,作者还对attention的上下文时序信息宽度做了限制,即仅利用...
TRANSFORMER-TRANSDUCER:END-TO-END SPEECH RECOGNITION WITH SELF-ATTENTION 思想: 1)借助RNN-T在语音识别上的优势,通过tranformer替换RNN-T中的RNN结构,实现并行化运算,加快训练过程; 2)encoder部分前段引入包含因果卷积的VGGNet,一方面缩短声学特征的时序长度,节约计算,另一方面融合上下文信息(包含位置信息)到后续的att...
本周一,微软人工智能科研小组在arXiv上发表了一篇名为Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition的论文(详见http://dwz.cn/4p4IBi),宣布其语音识别系统的误字率首次低于人类专业打字员(听音速记)。据该团队的统计表明,专业速记员在Switchboard数据集上(两个初次见面的人围绕某一特定主题谈话的语音...
【摘要】 DFCNN + Transformer模型完成中文语音识别语音识别,通常称为自动语音识别,(Automatic Speech Recognition,ASR),主要是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,一般都是可以理解的文本内容,也有可能是二进制编码或者字符序列。但是,我们一般理解的语音识别其实都是狭义的语音转文字的过程,简称语音转文本识别...
题目:Improving generalization of transformer for speech recognition with parallel schedule sampling and relative positional embedding 链接:https://arxiv.org/pdf/1911.00203.pdf 摘要: 与RNN的顺序操作相比,可以在训练中获得更快的迭代速度。Transformer的深层的性能优于基于RNN的AED。但是,这种并行化使得很难应用计...
更多技术细节,详见论文:Developing Real-time Streaming Transformer Transducer for Speech Recognition on Large-scale Dataset 论文链接:https://arxiv.org/abs/2010.11395 发表于:2021-01-072021-01-07 19:06:46 原文链接:https://kuaibao.qq.com/s/20210107A0DHDQ00?refer=cp_1026 ...