OneFormer3D OneFormer3D: One Transformer for Unified Point Cloud Segmentation 单位:三星研究院 代码:github.com/filapro/onef 论文:arxiv.org/abs/2311.1440 CVPR 2024 论文和开源项目合集请戳—>github.com/amusi/CVPR20 3D 点云的语义、实例和全景分割已使用不同设计的特定任务模型得到解决。 因此,所有分割...
动画电影《#变形金刚# :初代(Transformers One)》北美上映日期推迟至2024年9月13日(原定于2024年7月19日上映)[苦涩][苦涩] 本片拥有全明星配音阵容,海总#克里斯·海姆斯沃斯# 为擎天柱配音,布莱恩·泰瑞·亨...
本文介绍了YotoR(You Only Transform One Representation),一种新颖的深度学习模型,用于目标检测,它结合了Swin Transformer和YoloR架构。YotoR将健壮的Swin Transformer Backbone 与YoloR的 Neck 和 Head 结合在一起。在作者的实验中,YotoR模型TP5和BP4在多种评估中一致地超过了YoloR P6和Swin Transformer,提供了比Swi...
用纯Transformer构建高分辨率GAN CV 研究者对 transformer 产生了极大的兴趣并取得了不少突破。这表明,transformer 有可能成为计算机视觉任务(如分类、检测和分割)的强大通用模型。我们都很好奇:在计算机视觉领域,transformer 还能走多远?对于更加困难的视觉任务,比如生成对抗网络 (GAN),transformer 表现又如何? 在今年年初...
库克面带微笑，宣布了这次的One More Thing——全世界都在屏息等待的头显终于出场。售价3499美元，合人民币24000多元，是普通人无法拥有的价格了。只不过，这张通往「苹果元宇宙」的门票，有效期太短了……出道即巅峰！苹果首款AR头显发布苹果现场，Vision Pro现场展示区人满为患。而且还不能上手体验，只能外观拍摄...
word2vec的目标就是给词一个向量表示。它主要就是一个降维度操作,将词的one-hot表示降维到低维空间。 近期词向量表示 近期词向量表示主要来源于语言模型,词向量不是模型的目标,属于附属品。 比如GPT,在训练语言模型的过程中,将word embedding设置为参数矩阵,然后使用无监督语言模型去自学。
随着深度学习技术的发展,现在流行的目标检测方法大致可以分为一阶段检测(One-Stage)与二阶段检测(Two-Stage),如图 2所示。Two-Stage方法先进行区域生成,即生成候选区域(Region Proposal),在通过卷积神经网络预测候选框的类别,代表性的算法包括R-CNN[1],Fast R-CNN[2],Faster R-CNN[3],SPP-Net[4];One-Stage...
两种大小的模型的权重都是公开的，在Jamba开放模型许可下。我们还发布了ExpertsInt8作为开源软件。论文: https://arxiv.org/pdf/2408.125702. Show-o: One Single Transformer to Unify Multimodal Understanding and Generation 我们提出了一种统一的transformer，即Show-o，它将多模态理解和生成进行了统一。与全自...
One More Thing 不是我说,路演项目里的含梗量,是越来越多了。 什么“我们团队上得了厅堂,打得了流氓”,还有引发全场爆笑的“阿尔法材料,阿尔法材料”…… 还有个项目展示连火遍全球的猫meme都用上了。 一看到这两只猫,我耳朵旁边已经有声音了(抱头)。 对具体项目感兴趣的小伙伴,可以戳一下链接查看详情哟:...
为了降低分布式部署中的通信开销,xFasterTransformer采用了基于oneCCL的通信策略。在推理的初始阶段,推荐使用广播token ID代替广播embedding值,而在推理结束时,建议先在各个worker上计算top k结果,再进行reduce操作,以减少数据传输。 此外,针对特定模型结构,如GPT和Falcon,由于它们的attention部分和前向网络是并行的,可以实...