就拿语言模型举例,前有OpenAI GPT拿Transformer Decoder作为语言模型,后有11项全能的BERT拿Transformer Encoder作为语言模型,不愧于变形金刚这个名号 模型代码的话,建议阅读tensorflow/models仓库里Transformer的官方实现: 代码不长,结构整洁,注释齐全,两个字:真香 tensorflow/models github.com/tensorflow/models/tree/ma...
深度学习的出现颠覆了NLP领域。随着基于LSTM和Transformer的语言模型的发明,解决方案通常包括向模型抛出一些高质量的数据,并对其进行训练以预测下一个单词。 从本质上讲,这就是GPT模型正在做的事情。GPT模型总是被不断训练来预测给定句子前缀的下一个单词(标记)。 例如,给定句子前缀“It is so would a would”,模型...
^AdaVAE: Exploring Adaptive GPT-2s in Variational Auto-Encoders for Language Modeling https://arxiv.org/abs/2205.05862 ^Effective Estimation of Deep Generative Language Models https://arxiv.org/pdf/1904.08194.pdf ^Predictive-State Decoders: Encoding the Future into Recurrent Networks https://arxiv...
「Transformer」是2017年的一篇论文《Attention is All You Need》提出的一种模型架构,这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验,全面击败了当时的SOTA,并且由于encoder端是并行计算的,训练的时间被大大缩短了。 它开创性的思想,颠覆了以往序列建模和RNN划等号的思路,现在被广泛应用于NLP的各个领域。目前在NLP各...
首先,我们将安装DistilBERT的普通版本作为起点。还有其他模型可以使用,如 BERT, ALBERT, RoBERTa等。更多型号请访问Hugging Face的模型网络:https://huggingface.co/models。 happy_tc=HappyTextClassification(model_type="DISTILBERT",model_name="distilbert-base-uncased",num_labels=2) ...
PaddleNLP提供Transformer API供调用: paddlenlp.transformers.TransformerModel:Transformer模型的实现 paddlenlp.transformers.InferTransformerModel:Transformer模型用于生成 paddlenlp.transformers.CrossEntropyCriterion:计算交叉熵损失 paddlenlp.transformers.position_encoding_init:Transformer 位置编码的初始化运行...
Soudry, “Improving post training neural quantization: Layer-wise calibration and integer programming,” in Proceedings of the International Conference on Machine Learning, 2021. 【4】A. H. Zadeh, I. Edo, O. M. Awad, and A. Moshovos, “Gobo: Quantizing attention-based nlp models for low ...
自然语言处理 (NLP) 的最新突破归功于 Transformer 体系结构的开发。 Transformer 是在 2017 年 Vaswani 等人撰写的《Attention is all you need》(注意力是你所需要的一切)论文中引入的。 Transformer 体系结构提供了递归神经网络 (RNNS) 执行 NLP 的替代方法。 RNN 按顺序处理字词,因此是计算密集型的,而 Tra...
Deep Transformer Models for Time Series Forecasting: The Influenza Prevalence Case, in arXiv 2020. ...
13,GPT 3 架构剖析:Language Models are Few-Shot Learners 14,由GPT 3引发的NLP12大规律总结 15,GPT数据预处理源码完整实现及调试 16,GPT的BPE实现源码及调试 17,GPT的TextEncoder源码实现及调试 18,GPT的Attention完整源码实现及调试 19,GPT的Layer Normalization完整源码实现及调试 ...