最近,TransGAN团队更新了他们的结果,最新的结果表明,TransGAN不仅在低分辨率图像任务中超越了StyleGAN,在更高分辨率(如256x256)图像生成任务中也取得了优异的成绩。 论文:https://arxiv.org/abs/2102.07074 代码:https://github.com/VITA-Group/TransGAN 使用Vision Transformer搭建GAN网络不仅来源于对探索Transformer在...
上面的给出的是在TransGAN中的Generator部分使用的UpScaling的代码,原来调用的直接是pytorch中的nn来实现的pixelshuffle,赞! 下面的Block类(重要,在TransGANs的Generator和Discriminator上都有使用!),是一层Transformer Encoder的实现代码(一层multi-head self-attention layer,一层position-wise feed-forward layer,以及两...
最近,TransGAN团队更新了他们的结果,最新的结果表明,TransGAN不仅在低分辨率图像任务中超越了StyleGAN,在更高分辨率(如256x256)图像生成任务中也取得了优异的成绩。 使用Vision Transformer搭建GAN网络不仅来源于对探索Transformer在视觉任务中表现力的好奇,同时也期望解决卷积神经网络(CNN)长久以来面临的多种缺陷。例如,局...
最近,TransGAN团队更新了他们的结果,最新的结果表明,TransGAN不仅在低分辨率图像任务中超越了StyleGAN,在更高分辨率(如256x256)图像生成任务中也取得了优异的成绩。 使用Vision Transformer搭建GAN网络不仅来源于对探索Transformer在视觉任务中表现力的好奇,同时也期望解决卷积神经网络(CNN)长久以来面临的多种缺陷。例如,局...
GAN是一个评估和学习生成模型的框架。生成模型的目标是学习到输入样本的分布,用来生成样本。GAN和传统的生成模型不同,使用两个内置模型以“对抗”的方式来使学习分布不断接近输入样本分布。两个模型一个是生成模型(Generative model),用来生成样本;另一个是判别模型(Discriminative model),产生判断样本是真实而不是来自...
两个Transformers可变成一个强GAN!表现SOTA,性能优于AUTOGAN、SN-GAN等网络,部分代码刚刚开源! 注1:文末附【Transformer】和【GAN】交流群 注2:整理不易,欢迎点赞,支持分享! TransGAN: Two Transformers …
【斯坦福】深度生成模型( Deep Generative Models CS236 )CNN/RNN/transformer/自回归模型/VAE/GAN 5392 35 12:45:10 App 【比啃书效果好多了!】太强了!计算机博士带你吃透【深度学习神经网络算法】学深度学习神经网络就是如此简单!—人工智能/机器学习/深度学习 3788 63 04:06:30 App 【强推】2025版,B站...
代码链接：https://github.com/VITA-Group/TransGAN 从结构上来看，TransGAN 包括两个部分：一个是内存友好的基于 transformer 的生成器，该生成器可以逐步提高特征分辨率，同时降低嵌入维数；另一个是基于 transformer 的 patch 级判别器。 研究者还发现，TransGAN 显著受益于数据增强（超过标准的 GAN）、生成器的多...
免费获取全部论文+开源代码 ActFormer: A GAN-based Transformer towards General Action-Conditioned 3D Human Motion Generation 方法:论文提出了一种基于GAN的Transformer框架——Act-Former,用于生成单人和多人互动的动作。方法结合了Transformer的时空表示能力、GAN的生成建模优势以及高斯过程潜在先验的时间相关性。多个基...
训练GAN 在训练循环中,使用批量的真实数据和生成数据分别训练判别器和生成器,并打印每个时期的损失以监控训练进度。GAN 模型旨在训练生成器生成可以欺骗判别器的真实数据样本。 代码语言:javascript 复制 # Training loopforepochinrange(epochs):# Generate random noise ...