我们简单地从另一个中减去一个。有关更多详细信息,请参见交叉熵(https://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/) 和Kullback-Leibler散度(https://www.countbayesie.com/blog/2017/5/9/kullback-leibler-divergence-explained)。 但是请注意,这是一个过于简化的示例。实际上,我们将使用一个单词多于...
https://www.countbayesie.com/blog/2017/5/9/kullback-leibler-divergence-explained 但注意到这是一个过于简化的例子。更现实的情况是处理一个句子。例如,输入“je suis étudiant”并期望输出是“i am a student”。那我们就希望我们的模型能够成功地在这些情况下输出概率分布: 每个概率分布被一个以词表大小(...
Transformer博客:https://ai.googleblog.com/2017/08/transformer-novel-neural-network.html Tensor2Tensor announcement:https://ai.googleblog.com/2017/06/accelerating-deep-learning-research.html Łukasz Kaiser的介绍:https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tensor2tensor/blob/master/tensor2tensor...
交叉熵:https://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/ KL散度:https://www.countbayesie.com/blog/2017/5/9/kullback-leibler-divergence-explained 但注意到这是一个过于简化的例子。更现实的情况是处理一个句子。例如,输入“je suis étudiant”并期望输出是“i am a student”。那我们就希望我...
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https://www.countbayesie.com/blog/2017/5/9/kullback-leibler-divergence-explained 但注意到这是一个过于简化的例子。更现实的情况是处理一个句子。例如,输入“je suis étudiant”并期望输出是“i am a student”。那我们就希望我们的模型能够成功地在这些情况下输出概率分布: 每个概率分布被一个以词表大小(...
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