Chintala 还提到，最近一段时间，AI 圈一直流行着这样一种说法「PyTorch 在受欢迎程度上超越谷歌的 TensorFlow 」，对于这一结论，Chintala 是拒绝的。Chintala 表示，PyTorch 不是为了抢走 TensorFlow 的「午餐」而诞生的，它们有各自的优点，这两种框架各自擅长不同的任务。在研究界，PyTorch 有很好的市场份额，但在...
Transformer Engine 在H100发布之际,英伟达还带来一个“重磅产品”——Transformer Engine。在Transformer大火之际推出这么一个产品,无疑是炼丹师福音。 当时我还在猜测它会以怎么样的一种形式呈现给用户,直到最近公开了仓库 NVIDIA/TransformerEngine 这其实就是PyTorch的一个拓展,为了利用FP8的特性,针对Transformer里面的...
class transformer_engine.pytorch.LayerNormMLP(hidden_size, ffn_hidden_size, eps=1e-5, bias=True, **kwargs)¶ Applies layer normalization on the input followed by the MLP module, consisting of 2 successive linear transformations, separated by the GeLU activation. Parameters hidden_size (int)–...
在H100发布之际,英伟达还带来一个“重磅产品”——Transformer Engine。在Transformer大火之际推出这么一个产品,无疑是炼丹师福音。 当时我还在猜测它会以怎么样的一种形式呈现给用户,直到最近公开了仓库 NVIDIA/TransformerEngine 这其实就是PyTorch的一个拓展,为了利用FP8的特性,针对Transformer里面的Kernel进行了重写,包...
不过与高调宣传 Transformer 的学者不同,这次 PyTorch 创始人、Meta 杰出工程师 Soumith Chintala 却唱起了反调,并警告说,Transformer 如此流行,可能是一把双刃剑。 他认为,到今天为止, Transformer 已经 5 年了,这期间还没有可替代的研究出现。他表示,对占主导地位的 AI 方法(此处指 Transformer)的强烈认可,可能...
抄自te官方文档https://github.com/NVIDIA/TransformerEngine的一段话。总体来说,te可以实现fp8数制在训练中需要的scale的维护,以及一些层融合的策略。从这些层面来说,te的代码阅读难度还好,大部分工作是基于pytorch的一些数据结构,涉及底层的代码也不算多。
python环境下pytorch模型转化为TensorRT有两种路径,一种是先把pytorch的pt模型转化为onnx,然后再转化为TensorRT;另一种是直接把pytorch的pt模型转成TensorRT。 首先,我们先把pt模型转化为onnx模型,需要安装onnx,直接pip install onnx即可。我们以ResNet50为例,代码如下: ...
importtransformer_engine.pytorchaste TE provides a set of PyTorch modules that can be used to build Transformer layers. The simplest of the provided modules are theLinearandLayerNormlayers, which we can use instead oftorch.nn.Linearandtorch.nn.LayerNorm. Let’s modifyBasicTransformerLayer: ...
本文将深入探讨在 PyTorch 生态系统中优化注意力层的多种技术路径,并将重点聚焦于那些在降低计算成本的同时能够保持注意力层精度的创新方法。这些方法包括 PyTorch SDPA、FlashAttention、TransformerEngine Attention、FlexAttention 以及 xFormer attention。 本文将排除通过近似注意力计算来减少计算成本的其他方法(如 ...
docker run --gpus all -it --rm nvcr.io/nvidia/pytorch:23.10-py3 Where 23.10 is the container version. For example, 23.10 for the October 2023 release. pip To install the latest stable version of Transformer Engine, pip install git+https://github.com/NVIDIA/TransformerEngine.git@stable This...