接着,重新运行循环,获取下一个单词预测,将其加入解码器的输入,直到<sos> token完成翻译。 def translate(model, src, max_len = 80, custom_string=False):model.eval()if custom_sentence == True: src = tokenize_en(src) sentence=\ Variable(torch.LongTensor([[EN_TEXT.vocab.stoi[tok] for tok in...
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AI代码解释 batch=next(iter(train_iter))input_seq=batch.English.transpose(0,1)input_pad=EN_TEXT.vocab.stoi['<pad>']# creates maskwith0s wherever there is paddinginthe input input_msk=(input_seq!=input_pad).unsqueeze(1) 同样的,Target_seq也可以生成一个mask,但是会额外增加一个步骤: 代码语...
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本文分享自华为云社区《大语言模型底层架构你了解多少?大语言模型底层架构之一Transfomer的介绍和python代码实现》,作者: 码上开花_Lancer 。 语言模型目标是建模自然语言的概率分布,在自然语言处理研究中具有重要的作用,是自然语言处理基础任务之一。大量的研究从n 元语言模型(n-gram Language Models)、神经语言模型(Neur...
(ustring): return "".join([Q2B(uchar) for uchar in ustring]) def convertSimple(x): return stringpartQ2B(convert(x.values[0], 'zh-cn')) all_data = pd.read_csv('en-zh.tsv',sep='\t',on_bad_lines='skip',names=['NO.1','en','NO.2','zh']) # 繁体转简体 zh_data = ...
为了跟踪每种语言,让我们创建一个 Python defaultdict,将语言代码存储为键,DatasetDict 类型的 PAN-X 语料库存储为值: from collections import defaultdict from datasets import DatasetDict langs = ["de", "fr", "it", "en"] fracs = [0.629, 0.229, 0.084, 0.059] # Return a DatasetDict if a key...
string_concat_transformer Module Learn Discover Product documentation Development languages Topics Sign in Version STABLE - Azure Machine Learning SDK for Python azureml.automl.runtime.featurizer.transformer.numeric.numeric_featurizers azureml.automl.runtime.featurizer.transfo...
(pt.numpy() for pt, en in train_examples), target_vocab_size=2**13) 一个简单句子的 token 示例 Copy highlighter-hljs code-theme-dark sample_string = 'Transformer is awesome.' tokenized_string = tokenizer_en.encode(sample_string) print ('Tokenized string is {}'.format(tokenized_string))...