潜空间扩散模型(Latent Diffusion Models, LDMs) 为了降低计算成本,扩散模型可以在一个预训练的自动编码器(VAE)的潜在空间中进行训练。具体步骤是: 学习一个自动编码器:将高分辨率的图像压缩到较小的潜在表示。 在潜在空间中训练扩散模型:在 VAE 编码的潜在表示上训练扩散模型。 生成新图像:通过扩散模型生成潜在表示...
Diffusion Model 解读 (目录) 科技猛兽:扩散模型超详细解读 (目录)108 赞同 · 10 评论文章 考虑到每篇文章字数的限制,每一篇文章将按照目录的编排包含2至3个小节,而且这个系列会随着 Vision Transformer, 通用 Vision Backbone 的发展而长期更新。 (由于实习的原因,更新得会慢一点orz) 0 Motivation 2020年是 Visi...
扩散模型全称是Diffusion Model。因早期的视频生成主要依赖GAN（生成式对抗网络）和VAE（变分自编码器），但生成的视频内容质量受限，难以商用。最早被用在分布式学习上的扩散模型，很快被拓展到视频生成和处理领域。从结果看，扩散模型在超分辨率、去噪、图像生成、修复等方面表现不俗。热门的Stable Diffusion，就是当下很...
最近在图片生成领域扩散模型（Diffusion Model）可以说是大红大紫，DALLE-2 和 Stable Diffusion 都是基于它进行图片生成的。Diffuser 就将这个方法也运用到了离线强化学习当中，其思路和 TT 类似，先建模序列的条件分布，然后根据当前状态采样未来可能的序列。Diffuser 相比 TT 又拥有了更强的灵活性：它可以在设定起点...
论文标题:Transfusion: Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model 实验表明,Transfusion 的扩展能力显著优于将图像量化并在离散图像 token 上训练语言模型的方法。通过引入特定于模态的编码和解码层,该研究证明可以...
最新成果统一Transformer和Diffusion,含金量超高 【深度之眼】干货集 · 500篇 最近多模态生成领域也在“神仙打架”,比如Meta的全新训练方法Transfusion,用单个模型就能同时生成文本和图像! 还有之前华为、清华提出的个性化多模态内容生成技术PMG,生成的内容可“量身定制”,更能满足偏好。
Latent diffusion models 直接在高分辨率像素空间中训练 Diffusion Model 会导致巨大的计算量。LDM通过两阶段方法解决这个问题: 学习一个 AutoEncoder,用学习过的 AutoEncoder将图像压缩为更小的空间表征。 在而非原图上训练一个扩散模型,这个过程中被...
扩散模型全称是Diffusion Model。因早期的视频生成主要依赖GAN(生成式对抗网络)和VAE(变分自编码器),但生成的视频内容质量受限,难以商用。最早被用在分布式学习上的扩散模型,很快被拓展到视频生成和处理领域。 从结果看,扩散模型在超分辨率、去噪、图像生成、修复等方面表现不俗。热门的Stable Diffusion,就是当下很流行...
其它序列生成模型:扩散模型 最近在图片生成领域扩散模型(Diffusion Model)可以说是大红大紫,DALLE-2 和Stable Diffusion都是基于它进行图片生成的。Diffuser 就将这个方法也运用到了离线强化学习当中,其思路和 TT 类似,先建模序列的条件分布,然后根据当前状态采样未来可能的序列。 Diffuser 相比 TT 又拥有了更强的灵活...
Transformer和Diffusion,终于有了一次出色的融合。 自此,语言模型和图像生成大一统的时代,也就不远了! 这背后,正是Meta最近发布的Transfusion——一种训练能够生成文本和图像模型的统一方法。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2408.11039 英伟达高级科学家Jim Fan盛赞:之前曾有很多尝试,去统一Transformer和Diffusion,但都...