翻译来自百分点认知智能实验室 易显维 桂安春 本文翻译自 The NLP Cookbook: Modern Recipes for Transformer based Deep Learning Architectureshttps://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2104/2104.10640.pdf 摘要 近…
最新《人工智能白皮书(2022年)》发布,42页pdf 人工智能技术在智能武器装备的研究与应用 什么是多模态ml?cmu-paul liang170页ppt讲述《多模态机器学习》,阐述多模态深度学习5大进展,附ppt与视频 【2022新书】深度学习的数学工程,the math...
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深入研究深度学习(包含 PyTorch、NumPy/MXNet、JAX 和 TensorFlow 中的代码示例)https://d2l.ai/index.html Dive into Deep Learning 在手机上阅读《深度学习小册子》https://fleuret.org/francois/lbdl.html 可以打印出来随身看 深度学习小册子 自然语言处理 斯坦福大学的另一门精彩课程,CS 224N |深度学习自然语言...
由于机器翻译任务中,transformer的表现非常好,目前有两种继续研究的方向。一种是加宽,比如transformer BIG模型(这个模型是啥),这是目前机器翻译的SOA。还有一种是加深,本文作者就是站这一边的,他们认为加深模型才是王道,能够取得比transformer BIG更好的效果(这个主张是符合深度学习的直觉的,因为同等参数数量的情况下,...
机器学习与数据挖掘MachineLearning&DataMining权小军教授中山大学数据科学与计算机学院quanxj3@mail.sysu.edu.cn
2018年9月份,Deep Learning Indaba 2018大会上,ULMFit作者之一Sebastian Ruder做了一个名为Frontiers of Natural Language Processing 的报告,其中梳理了近年来NLP的关键进展。这里引用报告中的时间线,并从预训练模型的视角做简单的remark。 2003 - Neural network language models(神经语言模型) ...
关键词:视觉目标跟踪;Transformer;注意力机制;深度学习IIABSTRACT Visualtargettrackingisakeyresearchdirectioninthefieldofcomputervision.Inrecentyears,targettrackingalgorithmsbasedondeeplearninghaveshownexcellentperformanceandadvantagesinthefieldofcomputervision,whichnotonlybreakthroughthelimitationsoftraditionalalgorithms,butalso...
RLHF可参考:Deep reinforcement learning from human preferences 准测预测模型训练结果 在小规模的计算成本下,可以预估成本扩大后最终训练完时Loss。 支持图像输入 还有更多的例子可参考:https://openai.com/index/gpt-4-research/ 3 效果 考试 在各种考试上相比于GPT3.5提升不少,比如通过司法考试,还排名靠前10% ...
Paper:https://arxiv.org/pdf/2306.14892.pdf 背景介绍 近年来,在有监督学习领域,基于大量数据训练的Transformer模型展现出了令人印象深刻的能力,此类模型通常可以结合上下文生成结果,也被称为少样本prompt或者in-context学习。在此能力的加持下,预训练模型可根据少量有监督的输入-输出示例,并被要求在其上下文中预测...