Decoder是由M个DecoderLayer组成,DecoderLayer包括 1) 掩码Multi-Head Attention模块 2) Multi-Head Attention模块和 3) 前向网络模块组成。 掩码Multi-Head Attention:输入为上一个DecoderLayer的输出,具体操作是padding_mask(忽略padding_mask对结果的影响) + look_ahead_mask(屏蔽未来token对预测当前token产生的影响...
2.1 object query object query 是核心, 让它学会怎么从原始特征找到是物体的位置, 而encoder 中最在重要的是 k 和 v 是什么, decoder 会初始化100个向量, 利用 encoder 的特征去预测类别, 每个向量会去 encoder中按照 K1 K2 ...KN查询 属于某类的概率 decoder输出的是query向量, 而且不像NLP那样串行, 而是...
decoder主要负责生成(generation) The decoder outputs tokens one by one, where the current output depends on the previous tokens. This process is calledauto-regressivegeneration 基本结构如下: encoder结构和decoder结构基本一致(除了mask),所以主要看decoder即可: 每个核心的Block包含: Layer Norm Multi headed a...
transformerdecoderlayer参数 TransformerDecoderLayer参数包括输入嵌入维度、注意力头数、前馈网络隐藏层维度、注意力dropout率、前馈网络dropout率等。这些参数控制了Transformer解码器层的计算过程,影响了模型的性能和训练效果。在实际应用中,需要根据任务特点和数据集情况来调整这些参数,以获得更好的结果。
发现目前paddle.nn内置的TransformerDecoderLayer好像一定要enc_output,如果不想要的话该怎么传参呢? 标准的例子是这样的: output = decoder(dec_input, enc_output, self_attn_mask, cross_attn_mask) 我试了传None给enc_output,但报错不行。 mrcx-pku added status/new-issue type/question labels Oct 21, ...
然后是 Encoder 和 Decoder,分别由若干 EncoderLayer 和 DecoderLayer 堆叠组成; 再然后是 layer 层,即上面提到的 EncoderLayer 和 DecoderLayer,由 Multi-head Attention 和 Feed-Forward Network 组成; 最后是 sub-layer 层,即 Multi-head Attention 和 Feed-Forward Network。
Transformer主要由encoder和decoder两部分组成。在Transformer的论文中,encoder和decoder均由6个encoder layer和decoder layer组成,通常我们称之为encoder block。 transformer结构 每一个encoder和decoder的内部简版结构如下图 transformer的encoder或者decoder的内部结构 对于encoder,包含两层,一个self-attention层和一个前馈...
再往细里讲,Transformer 也是一个 Seq2Seq 模型(Encoder-Decoder 框架的模型),左边一个 Encoders 把输入读进去,右边一个 Decoders 得到输出,如下所示: 编码器和解码器 编码器:把输入变成一个词向量--->(Self-Attention) 解码器:获取编码器输出的词向量后,生成翻译的结果 Transformer...
TransformerDecoderLayer is made up ofself-attn,multi-head-attnandfeedforward network. This standard decoder layer is based on the paper“Attention Is All You Need”.Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N Gomez, Lukasz Kaiser, and Illia Polosukhin. 20...
Decoder生成输出 Summary 最后来看看 Decoder 及其内部每层封装的代码实现: Decoder Decoder内部每个layer如下: DecoderLayer End Decoder 这部分讲得相对简单,因为大部分实现与 Encoder 相同,如有不清楚的地方可以参考上一篇关于 Encoder 的解析:Transformer 修炼之道(二)、Encoder ...