三、扩散模型（Diffusion Models）：从噪声中创造艺术 扩散模型是一种相对较新的生成模型，它通过一种独特的方式生成数据。这个过程可以类比为将一幅画逐渐模糊，然后又逐步恢复清晰的过程。在扩散模型中，数据首先被逐步添加噪声，直到变成完全的噪声。然后，模型学习逆向这个过程，从噪声中逐步恢复出原始数据。扩散模型...
例如,GAN与Diffusion Models结合,可以进一步提高图像生成的质量;Transformer与GAN结合,能够生成带有上下文理解的视觉内容。随着技术的进步,AIGC的算法也在不断演进,不同算法的融合将成为趋势。 结语 AIGC的核心算法,如GAN、Transformer和Diffusion Models,为人工智能生成内容提供了强大的技术支撑。每一种算法都各有优势,适...
参考论文:[2212.09748] Scalable Diffusion Models with Transformers TL;DR 前置知识 生成模型:在机器学习中,生成模型试图从数据中学习其分布,以生成与训练数据相似但并不完全相同的新数据。 扩散模型(Diffusion Models):一种生成模型,通过逐步去除噪声从随机噪声中生成数据。 Transformer 架构:一种基于注意力机制的神经...
Diffusion Model AnoDDPM: Anomaly detection with denoising diffusion probabilistic models using simplex noise. CVPR, 2022. paper Diffusion models for medical anomaly detection. MICCAI, 2022. paper Di…
最新成果统一Transformer和Diffusion,含金量超高 【深度之眼】干货集 · 500篇 最近多模态生成领域也在“神仙打架”,比如Meta的全新训练方法Transfusion,用单个模型就能同时生成文本和图像! 还有之前华为、清华提出的个性化多模态内容生成技术PMG,生成的内容可“量身定制”,更能满足偏好。
Sora 的 DiT 展开就是:Diffusion Transformer,Sora = Diffusion + Transformer,这种更进一步的扩散模型,不仅能够实现媲美 GAN 的图像生成质量,而且具有更好的扩展性和计算效率。 如果之前使用过、了解过 stable diffusion 的同学,对 Diffusion model 应该会有印象: ...
在ICLR2024 上,由南洋理工大学-商汤联合研究中心 S-Lab,香港中文大学,及上海人工智能实验室等合作提出了一种基于扩散模型的大量类别 3D 物体生成框架(Large-Vocabulary 3D Diffusion Model with Transformer),克服了三个主要挑战: a)3D ...
本文探索了一类新的基于 Transformer 的扩散模型 Diffusion Transformers (DiTs)。本文训练 latent diffusion models 时,使用 Transformer 架构替换常用的 UNet 架构,且 Transformer 作用于 latent patches 上。 作者探索了 DiT 的缩放性,发现具有较高 ...
原文:Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:扩散模型 在 2020 年末,一个名为扩散模型的鲜为人知的模型类别开始在机器学习领域引起轰动。研究人员找出了如何
原文:Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:扩散模型 在 2020 年末,一个名为扩散模型的鲜为人知的模型类别开始在机器学习领域引起轰动。研究人员找出了如何使用这些模型生成比以前技术产生的合成图像质量更高的图... ...