Thomas Wolf是Hugging Face首席科学官兼联合创始人,他的团队肩负着促进AI研究和普及的使命。 目录· ··· 序1 前言3 第1章 欢迎来到Transformer的世界11 1.1 编码器-解码器框架12 1.2 注意力机制14 1.3 NLP的迁移学习15 ··· (更多) 论坛· ··...
首先介绍Transformer模型和HuggingFace生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及TrainerAPI、Transformer的架构,并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务,以及Transformer模型生成文本的能力,还介绍了解码策略和度量指标。接着深入挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务,并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的...
首先介绍Transformer模型和HuggingFace生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及TrainerAPI、Transformer的架构,并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务,以及Transformer模型生成文本的能力,还介绍了解码策略和度量指标。接着深入挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务,并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的...
自2017年推出以来,Transformer已迅速成为在各种自然语言处理任务上实现最先进结果的主导架构。Transformers 已经被用来编写真实的新闻故事,改进谷歌搜索查询,甚至创造出讲笑话的聊天机器人。 在本指南中,作者Lewis Tunstall、Leandro von Werra和Thomas Wolf(拥抱Transformers 的创始人之一)使用亲身实践的方法来教你Transformers...
今天又来给大家分享AI大模型书籍,今天是这本非常畅销的书---《Transformer自然语言处理实战》涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。 如果你对NLP领域具有浓厚兴趣,想要获知目前最先进的NLP产品的原理以及训练方式,那么本书一定值得阅读。千言万语,尽在书中。 作者...
三位作者都是Hugging Face Transformers的创建者,深谙Transformer的原理与架构,将通过实际案例“手把手”地帮助读者构建各种自然语言处理任务,并不断挖掘Transformer的无限潜力,从而实现更广泛的应用和创新。 通过本书,你将: ?以NLP领域*具代表性的任务(文本分类、命名实体识别和问答系统)为例,学习构建、调试和优化...
Transformer自然语言处理实战:使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用 斯坦福大学首任Thomas M. Siebel教授Christopher Manning与fast.ai联合创始人Jeremy Howard双双大力推荐! 作者:[澳]路易斯·汤斯顿,[瑞士]莱安德罗·冯·韦拉,[法]托马斯·沃尔夫出版社:机械工业出版社出版时间:2024年01月...
Transformer自然语言处理实战:使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用 [澳]路易斯·汤斯顿 机械工业出版社兰兴达图书专营店 登录查看更多图片 > Transformer自然语言处理实战:使用Hugging ... [澳] 路易斯·汤斯顿 著 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 加入购物车 ...
图书 > 计算机与互联网 > 人工智能 > Transformer自然语言处理实战 使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用+HuggingFace自然语言处理详解书籍 蓝墨水图书专营店 李福林著 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持