FPN Faster R-CNN结合score cam进行热力图的呈现 pytorch FPN Faster R-CNN模型的构建和权重加载,这里的权重是我使用自己的数据集进行训练得到的,我本身对源码进行了修改适应我的研究,我采用的是densenet161,所以和官方代码稍有不同,因为官方代码目前支持的是resnet系列,所以下面的代码是以官方代码为例,具体情况需要...
我们先把Transformer想象成一个黑匣子,在机器翻译的领域中,这个黑匣子的功能就是输入一种语言然后将它翻译成其他语言。如下图: 掀起The Transformer的盖头,我们看到在这个黑匣子由2个部分组成,一个Encoders和一个Decoders。 我们再对这个黑匣子进一步的剖析,发现每个Encoders中分别由6个Encoder组成(论文中是这样配置的)。
专利摘要显示,本申请涉及一种基于长短期记忆网络和Transformer算法的人体动作识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取图像数据对应的关键点热力图;关键点热力图中包含目标对象的各关键点数据根据目标循环神经网络提取关键点热力图中的目标维度的目标位置特征,并基于目标位置特征和关键点热力图构建目标对象的位置特征图...