地址:https://github.com/Kyubyong/transformer 代码解读:Transformer解析与tensorflow代码解读(https://www.cnblogs.com/zhouxiaosong/p/11032431.html) 【机器学习通俗易懂系列文章,访问本文作者的Github可查看:https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP】 7. 参考文献 Transformer模型详解(https://blog.csdn.net/u01...
01-TensorFlow张量与自动微分 Tensor Flow 基本概念,张量,张量运算,自动微分,及 tf.function 和 AutoGraph 使用原理 02-TensorFlow数据管道及特征列 TensorFlow 的数据管道,利用 tf.data.Dataset 预处理数据,提升性能 TensorFlow 内置的特征函数,用于特征工程 03-TensorFlow高阶API 三种创建模型方法:Sequential、函数式、...
上一章我们聊了聊quick-thought通过干掉decoder加快训练, CNN—LSTM用CNN作为Encoder并行计算来提速等方法,这一章看看抛开CNN和RNN,transformer是如何只基于attention对不定长的序列信息进行提取的。虽然Attention is All you need论文本身是针对NMT翻译任务的,但transformer作为后续USE/Bert的重要组件,放在embedding里也没啥...