特别是,如果用单数transformer,不带s词尾,那就更容易被理解为「变压器」了。 比如户外常见的这个东西,就是 transformer。 而如果要表达「变形金刚玩具」,可以说transformers toys,或者加上具体角色名称比如 Optimus Prime (擎天柱)、Bumblebee (大黄蜂)... 当然,如...
Transformer是由谷歌团队在Attention Is All You Need这篇论文中提出,其后可谓红遍大江南北,到目前为止仿佛有种此生不识Transformer,就称英雄也枉然的感觉。 而该模型的延展性能力有十分强大,其"变形”应用随处可见。就拿语言模型举例,前有OpenAI GPT拿Transformer Decoder作为语言模型,后有11项全能的BERT拿Transformer Enc...
打个比方,读到这里的你对这篇文章内容的印象可能是“ChatGPT”和“Transformer”,那么在这个过程中你的大脑就用“ChatGPT”和“Transformer”作为这整篇文章的一个更有重点的表示。 Transformer中计算自注意力的函数如下,其中q查询(Query)、k键(Key)和v值(Value)是三个向量,它们都是通过输入数据进行不同的线性变换...
解答一 举报 transform 作动词的时候意思是变形,加了er表示可以变形的人,同时加了表示复数s,大写首字母T,意思也就变成了 特指会变形的一类人,意译一下就是变形金刚“Transformers” 你所提到的变压器英文是“transformer”首字母不大写,也不加复数 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 更多答案(5) ...
图1,Transformer整体框架示例。例子:输入是一句法语,Je=I/我;suis=am/是;etudiant=student/学生。输出是一个英文句子,I am a student。 类似于变形金刚(Transfomer电影)中的擎天柱,我们看到了Encoder编码组件(车头),Decoder解码组件(车尾)以及它们之间的Transformer连接(车身)。(或者说,汽油/input energy,运动/output...
虽然最初是为自然语言处理(NLP)设计的,但Transformer开始在许多不同领域得到应用,其中之一就是计算机视觉。 传统上,计算机视觉依赖于卷积神经网络(CNN)作为深度学习架构,但随着数据集的增大和强大的GPU支持,深度学习的崛起改变了这一领域。然而,研究人员开始意识到Transformer也可以用于处理图像数据,成为计算机视觉应用的有...
Transformer 是Google的团队在 2017 年提出的一种 NLP 经典模型,Transformer 模型使用了 Self-Attention 机制,不采用RNN顺序结构,使得模型可以并行化训练,而且能够拥有全局信息。 在过去几年里,Transformers 彻底改变了深度学习模型的本质,给人工智能领域带来了革命性的变化。引入了注意力机制的Transformer允许模型在处理输入...
深度学习(Deep Learning)Transformer自然语言处理自然语言自然语言处理工程师 写下你的评论... 暂无评论相关推荐 15:27 仅靠1根均线,从亏6位数,到盈7位数,3分钟学会! 墨龙点股 · 367 次播放 10:07 动点杠上系列,经典例题(二)! 大鹏老师讲数学 · 370 次播放 2:10 炸裂!南航大学生自制轰炸机,自动制导精准...
讲讲最近深度学习里面的后期之秀吧,Transformer(和变形金刚没有半毛钱关系) 话说自公元二零一三年,深度学习网络一枝独秀,自机器学习王国脱颖而出,带动了人工智能领域的发展。其中它最主要的两大家,卷积网络(CNN)和循环网络(RNN),因其独特的性质,分别在计算机视觉和自然语言处理领域得到广泛使用。