Speller 是基于 Transformer 的纠错模型,其原理和机器翻译有异曲同工之处。Speller 的输入是前端模型 CTC 的解码结果,预测的是真实的标注。由于 Transformer 具有很强的语义建模能力,可以有效地利用上下文信息,自动纠正识别结果中的很多错误,提升识别性能。关于 Speller 的模型框图如下图所示: 图3: Speller 模型 研究...
Speller 是基于 Transformer 的纠错模型,其原理和机器翻译有异曲同工之处。Speller 的输入是前端模型 CTC 的解码结果,预测的是真实的标注。由于 Transformer 具有很强的语义建模能力,可以有效地利用上下文信息,自动纠正识别结果中的很多错误,提升识别性能。关于 Speller 的模型框图如下图所示: 图3: Speller 模型 研究...