- 虽然可以达到可重复读取,但是会导致“幻像读” 4、serializable - 事务A和事务B,事务A在操作数据库时,事务B只能排队等待 - 这种隔离级别很少使用,吞吐量太低,用户体验差 - 这种级别可以避免“幻像读”,每一次读取的都是数据库中真实存在数据,事务A与事务B串行,而不并发 十、隔离级别与一致性关系 十一、设置...
TRANSACTION_SERIALIZABLE TRANSACTION_SNAPSHOT 缺省事务隔离级别。如果为指定此项,且数据库识别为 Db2、Derby、Informix、Microsoft SQL Server 或 Sybase,那么会使用 TRANSACTION_REPEATABLE_READ。如果没有为其他数据库指定此项,那么会使用 TRANSACTION_READ_COMMITTED。如果服务器正在运行时更新,那么会针对新连接请求应用...
)] public const int TransactionSerializable = 8; 欄位值 Value = 8 Int32 屬性 RegisterAttribute ObsoleteAttribute 備註 常數,表示會防止臟讀取、不可重複的讀取和虛設讀取。 此層級包含 中的 TRANSACTION_REPEATABLE_READ 禁止,並進一步禁止一個交易讀取符合 WHERE 條件的所有數據列、第二筆交易插入符合該...
TRANSACTION_SERIALIZABLE TRANSACTION_SNAPSHOT 預設交易隔離層次。若未指定,並將資料庫識別為 Db2、Derby、Informix、Microsoft SQL Server 或 Sybase,則會使用 TRANSACTION_REPEATABLE_READ。如果沒有為其他資料庫指定此項,則會使用 TRANSACTION_READ_COMMITTED。如果在伺服器執行期間更新,會將更新套用至新的連線要求;使...
5、SERIALIZABLE:可串行化。最高的隔离级别,完全服从ACID的隔离级别,确保阻止脏读、不可重复读以及幻读,也是最慢的事务隔离级别,因为它通常是通过完全锁定事务相关的数据库表来实现的。 5.3).只读 事务的第三个特性是它是否为只读事务。如果事务只对后端的数据库进行该操作,数据库可以利用事务的只读特性来进行一些特...
有趣的地方在于,T_1和T_2以任意顺序串行执行都不会造成inconsistency;我们的scheduleS也是final state serializable的(读者可以用上文介绍的方法自行验证),却产生了inconsistent的结果。 仔细观察后我们不难发现,造成这一现象的原因是,在final state serializability中,我们把transaction和schedule当成了黑盒,假设了数据库...
TRANSACTION_SERIALIZABLE:一个事务读取到满足where条件的数据之后,另一个事务同时插入了一行满足这个条件的数据,第一个事务再次读取并不会读到这个新的数据 事务的隔离机制与传播机制源码注解解释各自含义,实际就是Connection的定义 对不用的隔离机制,也就产生了 脏读、不可重复读、幻读的场景 ...
4、serializable 代码语言:javascript 复制 -事务A和事务B,事务A在操作数据库时,事务B只能排队等待-这种隔离级别很少使用,吞吐量太低,用户体验差-这种级别可以避免“幻像读”,每一次读取的都是数据库中真实存在数据,事务A与事务B串行,而不并发 十、隔离级别与一致性关系 ...
SERIALIZABLE（串行化）：最高的隔离级别，强制事务串行执行，可以避免所有的并发问题，但是效率较低。可以使用SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL语句来设置事务的隔离级别。以下是一个设置事务隔离级别为REPEATABLE READ的SQL语句：SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;事务的并发控制 在MySQL中，常用的并发控制机制...
void ISerializable.GetObjectData (System.Runtime.Serialization.SerializationInfo serializationInfo, System.Runtime.Serialization.StreamingContext context); Parameters serializationInfo SerializationInfo The SerializationInfo to populate with data. context StreamingContext The destination (see StreamingC...