它是机器学习中常用的数据预处理步骤之一，用于评估模型的性能和进行模型选择。train_test_split函数该函数的主要功能是将输入的数据集按照指定的比例（或指定的样本数量）划分为训练集和测试集。划分后的数据集可以用于训练机器学习模型，并用测试集来评估模型在未见过的数据上的性能。train_test_split函数的常用参数如...