pytorch：model.train和model.eval⽤法及区别详解 使⽤PyTorch进⾏训练和测试时⼀定注意要把实例化的model指定train/eval，eval（）时，框架会⾃动把BN和DropOut固定住，不会取平均，⽽是⽤训练好的值，不然的话，⼀旦test的batch_size过⼩，很容易就会被BN层导致⽣成图⽚颜⾊失真极⼤ Clas...
train data和eval data 都用paddle.io.Dataloader创建的话，就是它的示例，具体请参考https://www.padd...
Pytorch——model.train和model.eval 两条语句有固定的使用场景。 在训练模型时会在前面加上: model.train() 在测试模型时在前面使用: model.eval() 同时发现,如果不使用这两条语句,程序也可以运行。这两个方法是针对在网络train和eval时采用不同方式的情况,比如Batch Normalization和Dropout。 下面对这Batch ...
Pytorch快速入门调用model.eval()但不调用model.train()正如本教程的描述所述，QuickStart旨在“快速熟悉Py...