1.输入数据中可能存在nan或无穷大的值，这会导致模型在计算过程中产生nan的loss值；解决办法：检查数据...
4 train loss 趋于不变,test loss 不断下降,说明数据集100%有问题 5 train loss 不断上升,test loss 不断上升(最终变为NaN),可能是网络结构设计不当,训练超参数设置不当,程序bug等某个问题引起
遇到过这种情况。在计算loss中有除法运算，分母为0，就会出现nan。你可以尝试输入全0的数据，然后看看...
loss不断下降,说明网络仍然在学习。trainloss不断下降,testloss趋于不变,说明网络过拟合。trainloss趋于不变,testloss区域不变,说明学习曲线遇到瓶颈,需减小学习速率或批量数据尺寸。trainloss趋于不变,testloss不断下降,说明数据集100%有问题。trainloss不断上升,testloss不断上升(最终变为NaN ...
train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100%有问题; train loss 趋于不变,test loss趋于不变,说明学习遇到瓶颈,需要减小学习率或批量数目; train loss 不断上升,test loss不断上升,说明网络结构设计不当,训练超参数设置不当,数据集经过清洗等问题。
train loss 趋于不变,test loss趋于不变,说明学习遇到瓶颈,需要减小学习率或批量数目; train loss 不断上升,test loss不断上升,说明网络结构设计不当,训练超参数设置不当,数据集经过清洗等问题。 二, 这个比较长,比较完整 Loss和神经网络训练 https://blog.csdn.net/u011534057/article/details/51452564 ...
有进度条,每次模型保存也会输出这个train loss 和 test loss 请问,我训练的类别是3类,原数据量是1573,做了四个方向的数据增强后,数据量为六千多,但是训练到后面,train loss和test loss基本趋向于稳定,大概是12-15,有什么方法把loss下降,是数据量不够还是为什么?
info : Loss is nan, stopping training.Activity Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment AssigneesNo one assigned LabelsNo labels TypeNo type ProjectsNo projects MilestoneNo milestone RelationshipsNone yet DevelopmentNo branches or pull ...
: Ctrl+F 出现搜索框 Ctrl+C训练中断 修改参数: 1.test.prototxt和deploy.prototxt中mbox_conf_reshape层的最后一个dim,设置为为类别数 2.分别...solver.cpp:259]Trainnetoutput#0: mbox_loss= nan (* 1 = nanloss) I0216 10:16:51.435171 16036 ...
For classification, use cross-entropy loss. Get net = trainnet(imdsTrain,layers,"crossentropy",options); Test the network using the labeled test set. Extract the image data and labels from the test datastore. Get XTest = readall(imdsTest); TTest = imdsTest.Labels; classNames = ...