下面代码是train_detector()函数的定义,在mmdet/api/train.py文件中 def train_detector(model, dataset, cfg, distributed=False, validate=False, logger=None): if logger is None: logger = get_root_logger(cfg.log_level) # start training if distributed: _dist_train(model, dataset, cfg, validate=...
上一篇我们介绍了./tools/train.py的代码,这个文件是我们运行mmdet最开始的地方,他包含了一些训练前的准备工作,比如实例化模型和数据集等等,./tools/train.py运行到最后进入到了train_detector这个函数,这个函数就在我们今天要讲解的./mmdet/apis/train.py文件中。 上一篇的链接: 伍德曼:MMDet源码解读(1)—./tool...
参见 ContentDetectorFunction TrainTextContentDetector ImageCases Classify NetTrain FindFaces FindImageShapes ImageIdentify相关指南 监督机器学习 计算机视觉 历史 2021年引入 (13.0) 按以下格式引用: Wolfram Research (2021),TrainImageContentDetector,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/...
问在mmdetection中运行train_detector后如何保存模型权重？EN创建镜像后如果快速运行镜像，docker run 有很多...
//这里就是根据输入参数来选择需要的功能函数,咱们这里使用的是目标检测功能函数 run_detector, //也可以选择run_yolo,这里只是讲解 run_detector函数,其他不再详解 if (0 == strcmp(argv[1], "average")){ average(argc, argv); } else if (0 == strcmp(argv[1], "yolo")){ ...
在`parse_config`函数中,使用argparse模块读取命令行参数 ```python # 1.创建解释器 parser = argparse.ArgumentParser(description="Train a detector") #description参数可写可不写,只是在命令行参数出现错误的时候,随着错误信息打印出来。 parser.add_argument("config", help="train config file path") #参数的...
SSD目标检测算法(Single Shot MultiBox Detector)(简单,明了,易用,中文注释) (If you train the model on a single computer and mutil GPU, this program will be your best choice , easier to use and easier to understand) 模型.训练.检测等流程全部面向对象实现,简单易用. ...
detector.py 更新soft损失 4年前 example.ipynb 更新notebook教程 4年前 hubconf.py 首次提交 4年前 requirements.txt 首次提交 4年前 teacher.py 更新蒸馏方法 4年前 test.py 首次提交 4年前 train.py 添加对正常训练的支持 4年前 train_distill.py ...
[-1:-4:-1] # 取倒数三层,并且逆序,后面跨层级联需要 # yolo detector for i, block in enumerate(blocks): # yolo 中跨视域链接 if i > 0: block = fluid.layers.concat(input=[route, block], axis=1) route, tip = self.yolo_detection_block(block, num_filters=512 // (2**i)) block_...
最近因项目需要，在使用任务队列Celery的时候，出现如题错误，最终在github上里找到解决办法，记录一下。