df = pd.DataFrame(range(1000)) # 使用progress_apply代替apply,显示进度信息 result = df.progress_apply(lambda x: x**2) 在这个例子中,tqdm.pandas()方法修改了Pandas的apply函数,使其显示进度信息。 实际应用场景 tqdm库因其灵活性和实用性,在多种实际应用场景中都能发挥重要作用。 大数据处理 在处理大规模...
tqdm.pandas() df['C'] = df['A'].progress_apply(my_function) 在这个例子中,我们创建了一个包含两列('A'和'B')的DataFrame,并定义了一个名为my_function的函数,该函数将输入值乘以2。然后,我们使用progress_apply方法将这个函数应用到DataFrame的'A'列,并将结果存储在新的'C'列中。tqdm.pandas()会...
import pandas as pd from tqdm import tqdm import time df = pd.DataFrame({'a': [i for i in range(10)], }) #使用tqdm进度条 tqdm.pandas() def apply_fun(x): time.sleep(2) return x**2 #在Pandas中使用progress_apply()或progress_map()函数,即可显示进度条 df['a_squared'] = df['...
df= pd.DataFrame({"a": range(1000)}) df.progress_apply(lambda x: x**2) 输出结果:100%|██████████|1/1[00:00<00:00,622.21it/s] 3.与requests结合使用 tqdm 可以与 requests 结合使用,显示文件下载的进度条: import requestsfromtqdm import tqdm url='https://example.com/largefile...
import pandas as pdfrom tqdm.notebook import tqdm# 每个单独的porgress_apply运行之前一定要先执行tqdm.pandas()tqdm.pandas()df=pd.DataFrame({'a', range(10)})x = df.progress_apply(lambda x: time.sleep(0.2)) 1-4、直接遍历列表 注:其他问题是遍历range,这里我们可以直接遍历列表、series、等可迭...
_tqdm_notebook import tqdm_notebook tqdm_notebook.pandas() 然后,就可以简单地.apply()用.progress_apply()它替换所有功能
df.progress_apply(lambdax:x**2) 15 # can also groupby: 16 # df.groupby(0).progress_apply(lambda x: x**2) pandas examples Nov 30, 2015 17 bump version, minor comments Oct 31, 2016 18 # -- Source code for `tqdm_pandas` (really simple!) ...
一般使用python的tqdm,可以查看到处理数据的进度,但是如果想要把tqdm应用到pandas中,则需要改变一下用法。 同样需要先导入tqdm模块: from tqdm import tqdm 1. 使用tqdm.pandas,同时input_data为Dataframe结构,因此需要使用input_data.progress_apply来实现apply操作: ...
在上面的代码中,我们首先通过 tqdm.pandas() 方法对pandas 进行 patch。然后,我们就可以在 pandas 的 apply 方法中使用 progress_apply,这样就可以在数据处理的同时显示进度条。 03 在训练深度学习模型时,我们经常需要迭代大量的 epochs。使用 tqdm,我们可以清晰地看到模型训练的进度。
df.progress_apply(lambda x: x**2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2.2.7 递归使用进度条 from tqdm import tqdm import os.path def find_files_recursively(path, show_progress=True): files = [] # total=1 assumes `path` is a file