#基本自定义foriintqdm(range(100), desc="Processing", ascii=False, ncols=75): time.sleep(0.1) #参数含义 desc="Processing" :设置进度条的描述信息。 ascii=False :不使用 ASCII 字符显示进度条。这个参数默认就是 False ,如果设置为 True,进度条就变成 # ncols=75 :设置进度条的最大宽度为 75 列。
1. tqdm介绍 tqdm 是一个用于显示循环进度的 Python 库,特别适合用于长时间运行的循环处理任务,如数据处理、训练机器学习模型等。 2. 安装及参数介绍 首先确保已经安装 tqdm,可以通过以下命令安装:pip install tqdm 源码参数: def__init__(self,iterable=None,desc=None,total=None,leave=True,file=None,ncols=...
ncols=None, mininterval=0.1, maxinterval=10.0, miniters=None, ascii=None, disable=False, unit='it', unit_scale=False, dynamic_ncols=False, smoothing=0.3, bar_format=None, initial=0, position=None, postfix=None, unit_divisor=1000, write_bytes=None, lock_args=None, nrows=None, colour=N...
for _ in tqdm(pool.imap_unordered(process_data, data)): pbar.update() 在上述代码中,pool.imap_unordered方法用于将任务函数应用到数据列表的每个元素上,同时使用tqdm库来实现进度条的显示。total参数指定总共的任务数量,ncols参数指定进度条的宽度。 最后,在主函数中调用main函数即可启动多进程处理,同时显示进...
除了bar_format参数外,tqdm还支持多种其他样式选项,如ascii参数用于选择是否使用ASCII字符绘制进度条,leave参数决定进度条在完成后是否保留,以及ncols参数用于设置进度条的宽度等。这些参数的组合使用可以创造出丰富多彩的进度条效果,为用户提供更加直观和愉悦的视觉体验。
ncols :进度条的最大宽度(列数)。 ascii :是否使用 ASCII 字符显示进度条(默认为 False )。 bar_format :自定义进度条的格式字符串。 colour :设置进度条的颜色。 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 1. 基本自定义 from tqdm import tqdm import time ...
可以使用tqdm的ncols参数来指定进度条的长度。这对于在终端中腾出空间并适应不同显示环境非常有用。 from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(10), ncols=50): time.sleep(0.5) 添加前缀和后缀文本 可以使用tqdm的desc参数来添加前缀文本,以便更好地描述任务。
ncols=75 :设置进度条的最大宽度为 75 列。 第一个是 ascii = False。第二个是 ascii = True 2. 自定义进度条格式 你可以通过 bar_format 参数来自定义进度条的格式。并且有一些信息只有 tqdm 才"知道"的信息,因此,它内置了一些占位符: {l_bar} :左边的进度条部分。
ncols:调整进度条宽度,默认是根据环境自动调节长度,如果设置为0,就没有进度条,只有输出的信息。 unit:描述处理项目的文字,默认是'it',例如: 100 it/s,处理照片的话设置为'img' ,则为 100 img/s。 unit_scale:自动根据国际标准进行项目处理速度单位的换算,例如 100000 it/s >> 100k it/s。
for _ in tqdm(range(100), desc="Processing", ncols=80, unit="iteration"): time.sleep(0.1) # 模拟一个耗时操作 使用pbar 代码语言:txt 复制 from tqdm import tqdm import time # 创建一个tqdm对象 pbar = tqdm(total=100) # 在循环中更新进度条 ...