data_loader = list(range(1000)) for i, j in enumerate(tqdm(data_loader)): sleep(0.01) 查看完整回答 反对 回复 2023-05-23 拉风的咖菲猫 TA贡献1995条经验 获得超2个赞 如果你想使用enumeratewith tqdm,你可以这样使用它: for i,data in enumerate(tqdm(train_dataloader)): images, labels = dat...
# for data,targets in tqdm(train_loadr,leave=False) # 进度显示在一行 loop = tqdm(enumerate(train_loader), total =len(train_loader)) for data,targets in loop: # Get data to cuda if possible data = data.to(device=device) targets = targets.to(device=device) # forward scores = model(...
在训练循环中,使用包装后的迭代器来替代原始的迭代器: for i, data in enumerate(tqdm_wrapper(trainloader)): # 在这里进行模型的训练和更新操作 pass 通过上述步骤,我们就可以在PyTorch训练过程中添加Tqdm进度条了。进度条会实时显示当前的迭代次数和已完成的比例,让我们更好地了解训练的进度。需要注意的是,Tqdm...
1. 安装 pip install tqdm 2. 一般的进度条管理 importtqdm#for index,(data,targets) in enumerate(train_loader):fordata,targets in tqdm(train_loader):pass 若只输出一行可设置tqdm(train_loader,leave =False): 3. 改变输出内容 loop = tqdm(enumerate(train_loader), total =len(train_loader))forind...
train_loader=100000with tqdm(total=train_loader) as pbar:foriter, datainenumerate(range(train_loader)):'''循环体内内容'''### 打印信息控制###pbar.set_description("epoch {}|{}".format(200, iter))#进度条前加内容pbar.set_postfix(iter_all='{}||{}'.format(iter*300, iter), loss=ite...
train_loader=100000 with tqdm(total=train_loader) as pbar: for iter, data in enumerate(range(train_loader)): ''' 循环体内内容 ''' ### 打印信息控制### pbar.set_description("epoch {}|{}".format(200, iter)) # 进度条前加内容 pbar.set_postfix(iter_all='{}||{}'...
for data,targets in tqdm(train_loader,leave =False): 将leave这个参数设置完成后,他就只会在一行内出现 我们要注意的是,直接是将tqdm加上去会无法得到index的索引,要如何得到index呢? for index,(data,targets) in tqdm(enumerate(train_loader),total =len(train_loader), ...
from tqdm import tqdm for epoch in range(3): for batch_id, data in tqdm(train_loader(), leave =False): x_data = data[0] y_data = data[1] In [ ] for epoch in range(3): for index,(batch_id, data)in tqdm(enumerate(train_loader),total =len(train_loader),leave = True): ...
有些情况下,我们传入tqdm()的对象在迭代过程中是无法预先计算得到进度上限轮次的,典型如pandas中数据框的itertuples(),这种时候我们就可以利用total参数自行预设上限: 2.5...、tzip以及tmap这三个API,用于替代enumerate、zip和map: 2.6 设置进度条“用完即逝”当我们希望为多层循环过程添加进度条监视时,常规的...
pbar = TQDM(enumerate(self.train_loader), total=nb) 2. 基本用法 2.1 指定可迭代对象 传入迭代器对象(iterable), 默认迭代次数为:len(iterable),: import time from tqdm import * for i in tqdm(range(1000)): time.sleep(.01) #进度条每0.01s前进一次,总时间为1000*0.01=10s ...