之前TPUv1讨论的主要是推理用的芯片,所以相对来说架构没有那么复杂;这个paper主要讨论的v2跟v3都是用来训练的。但是v1跟v2还是有很多相似之处的。 1~2个大核,比起CPU来说少很多 一个大的2D (128x128 或者 256x256)的systolic array(这里有具体解释https://fburl.com/co1ud6md) 用8bit或者16bit而不是...
下图比较了TPUv1、TPUv3和TPUv4i在生产推理应用上相对于TPUv2的性能和perf/TDP。TPUv3 和 TPUv4i 都比 TPUv2 快 1.9 倍以上,TPUv1 的速度大概是 TPUv2 的 70% 左右。更大、更热的 TPUv2/v3 芯片有两个内核,而较小的 TPUv4i 芯片有一个内核,这使 TPUv4i 芯片在 perf/TCO 和部署方面更胜一筹。
Mem Mem Mem Bdw Peak Platform Unit Version Type (GB) (GB/s) FLOPS CPU 1 VM Skylake DDR4 120 16.6 2T SP† GPU 1 V100 (DGX-1) Pkg (SXM2) HBM2 16 900 125T 1 Board TPU (8 cores) v2 HBM 8 2400 180T TPUv3 8 cores v3 HBM 16 3600* 420T...
下图比较了TPUv1、TPUv3和TPUv4i在生产推理应用上相对于TPUv2的性能和perf/TDP。TPUv3 和 TPUv4i 都比 TPUv2 快 1.9 倍以上,TPUv1 的速度大概是 TPUv2 的 70% 左右。更大、更热的 TPUv2/v3 芯片有两个内核,而较小的 TPUv4i 芯片有一个内核,这使 TPUv4i 芯片在 perf/TCO 和部署方面更胜一筹。
TPUv4 还有一个“孪生”的TPUv4i,纯用来做 inference,由于推断过程中不需要做 gradient 这类 collective op 的操作,因此可以减少在 ICI 上面的开销,也可以降低功耗,这可能在 v2/v3 上重视(被同时用作训练和推断)不够 模型 PaLM 拥有 540B 参数,主要使用的 dense decoder-only transformer,如此庞大的计算规模甚...
鉴于利用预先的编译器优化和向后 ML 兼容性的重要性,再加上重用早期硬件设计的好处,TPUv4i 沿袭了 TPUv3 的一些设计。该论文集中讨论了 TPUv3 和下一代的不同之处,谷歌重新考虑了构建单个芯片的策略,使芯片既能优化训练,又能用于推理。 编译兼容,而不是二进制兼容。鉴于 TPUv2 和 TPUv3 共享 322 位 VLIW...
谷歌2015年发布TPU v1,与使用通用CPU和GPU的神经网络计算相比,TPU v1带来了15~30倍的性能提升和30~80倍的能效提升,其以较低成本支持谷歌的很多服务,仅可用于推理;17年发布TPU v2,用于加速大量的机器学习和人工智能工作负载,包括训练和推理;18年发布TPU v3,算力和功率大幅增长,其采用了当时最新的液冷技术;20年...
贝茨的代表律师凯里・蒂姆伯斯(Kerry Timbers)表示,谷歌在未经许可或许可的情况下故意将贝茨的架构纳入其 TPU v2 和 v3 处理器中,从而故意侵犯了其相关专利。TPU 是谷歌在外部帮助下设计的定制人工智能加速器芯片,可在其云服务中使用,以加速神经网络的训练及其决策。
Along with six real-world models, we benchmark Google's Cloud TPU v2/v3, NVIDIA's V100 GPU, and an Intel Skylake CPU platform. We take a deep dive into TPU architecture, reveal its bottlenecks, and highlight valuable lessons learned for future specialized system design. We also provide a...
XLNet-large 模型在128 个Cloud TPU v3 下需要训练2 天半 证据如下: Training of BERT_LARGE was performed on16 Cloud TPUs(64 TPU chips total). Each pretraining took4 daysto complete. --BERT Paper To clarity, it's 256 cores (8 cores per Cloud TPU). Training took a bit over a week.-...