1.ROC曲线 ROC曲线(receiver operating characteristic)是一种对于灵敏度进行描述的功能图像.ROC曲线可以通过描述真阳性率(TPR)和假阳性率(FPR)来实现.由于是通过比较两个操作特征(TPR和FPR)作为标准,ROC曲线也叫做相关操作特征曲线. ROC分析给选择最好的模型和在上下文或者类分布中抛弃一些较差的模型提供了工具.ROC曲线首
ROC曲线的全称为Receiver Operating Characteristic Curve,中文翻译过来为受试者工作特征曲线,由于可以反映模型在选取相同阈值或不同阈值时候的模型敏感性和准确性的走向,也将该曲线称为感受性曲线(sensitivity curve)。接下来我们来看图[派对R][派对R]横坐标1-Specificity(FPR)是特异性,即假阳性率(False Positive Rate,...