5.运行完后直接输入dbgen -vf -s XXX就可以生成你想要的数据了。这里的XXX表示想要生成的数据量(单位GB) 6.生成结束后,就能在dbgen文件夹下面看到生成的数据集了。生成完毕(20GB) 二.导入数据 1.新建一个数据库用于导入数据 2.建表sql 3.建立表约束 4.导入数据 5.查看导入的数据 6.TPC-H数据集表关系图...
TPC-DS数据集:https://github.com/gregrahn/tpcds-kit 采用gcc下载或者直接下载zip包,然后解压即可。 具体使用方法可以查看tools文件目录下的:How_To_Guide-DS-V2.0.0.docx 2、数据表创建与约束 在下载的文件包下的tools文件夹下,有3个sql文件,分别是tpcds.sql、tocds_ri.sql、tpcds_source.sql。 (1)tpc...
Schema创建好后,在“数据库”的下拉框中,选择刚刚创建的schema。然后在SQL文本框中输入建表语句,点击同步执行。 建表语句语法参考:https://help.aliyun.com/document_detail/72006.html TPC-H对应的8个表的建表语句如下,分别贴入文档框中执行(LOCATION子句中的数据文件位置请根据您的实际OSS bucket目录相应修改)。
进行产品开通服务申请。 2. 下载TPC-H测试数据集 可以从这下载TPC-H 100MB的数据集: 3. 上传数据文件到OSS 登录阿里云官网的OSS控制台:https://oss.console.aliyun.com/overview 规划您要使用的OSS bucket,创建或选择好后,点击“文件管理”,因为有8个数据文件,为每个数据文件创建对应的文件目录: 创建好8个目...
可以从这下载TPC-H 100MB的数据集: https://public-datasets-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/tpch_100m_data.zip 3. 上传数据文件到OSS 登录阿里云官网的OSS控制台:https://oss.console.aliyun.com/overview ...
TPC-DS:模拟大型零售业务的系统,该系统主要用于BI和决策支持,数据量和OLAP查询复杂度都很高,是TPC数据集中最大的; TPC-E:模拟证券经纪人的系统,该系统主要用于提供大量查询的OLTP服务; TPC-H:可以近似视为TPC-DS的简化版本。 最近正在写一篇大数据领域SQL优化器(基于规则优化、基于代价优化)方面的文章,需要现成的...
1.安装mysql 2.建一个tpcd的数据库。 2.下载TPC-H压缩包 3.使用TPC-H生成数据集(参考上一篇博文) 4.在TPC-H的dbgen文件夹中找到dss.ddl,dss.ri。dss.ddl是建表语句。dss.ri是增加主外键语句。 dss.ri有错误,增加外键时,外表的字段名丢了,没有写。需要自己修改,不然执行会报错。 5.执行上面两个文件...
近日,阿里云重磅推出Serverless数据分析引擎-Data Lake Analytics,Data Lake Analytics,帮助更多不具备分析能力的存储服务,赋予其分析的能力。 从生活中的购物交易,到工业上的生产制造,再到社交网络媒体信息、企业化管理决策等等,大数据成为当前经济社会最重要的前进方向之一。越来越多的企业在面临数据以指数级成倍增长的...
Laravel生成测试数据 Laravel使用Faker数据填充,生成测试数据 做开发的时候,添加测试数据是必不可少的 ps : Faker 是Laravel 自带的功能,不需要下载 1.数据迁移 生成测试表 先创建数据模型和数据迁移 php artisan make:model Models/FakerUser -m; 在/database/migrations 找到对应日期生成的迁移文件。 如:2020_...
生成TPC-H数据集 下载tpc-h tool版本有点老,2.14.3,够用了。 在解压的文件夹下面cd到dbgen下,找到makefile.suite。 ~/tpch_2_14_3$ cd dbgen ~/tpch_2_14_3/dbgen$ vim makefile.suite --- CC =gcc # Current values for DATABASE are: INFORMIX...