nodemanager / alluxio / datanode 混合部署,Alluxio 每个节点分配10G内存,单副本缓存,hdfs使用3副本。 2.2 理论性能提升 在没有其余任务干扰的情况下,HDFS 数据本地性应是 Alluxio 的3倍左右,Alluxio 没有命中本地数据的读取速度是 HDFS 的 2.5 倍左右。 2.3 Scan 对24GBparquet.snappy数据进行单字段 filter Allu...
通过对 scan 算子添加软亲和性调度,让相同的文件尽可能被同一个 executor 处理,使得在 TPC-DS 场景下,相同表多轮查询的情况下 scan 效率提高; 基于Parquet 文件 footer 级别的内存缓存了文件的元数据,多次重复读取文件元数据,同时借助本地缓存降低与 HDFS 的远程读取轮次,在 TPC-DS 数据集中的数据请求量可以降低...
解析大数据基准测试—TPC-H or TPC-DS? 随着开源Hapdoop、Map/Reduce、Spark、HDFS、HBASE等技术的商用化,大数据管理技术得到了突飞猛进的发展。一般来说,大数据具有3V特性,即Volume(海量)、Velocity(高速)和Variety(多样)。TPC联合主席、Cisco高级工程师Raghunath Nambiar进一步认为大数据还面临Value(价值)和Veracity(精...
通过对 scan 算子添加软亲和性调度,让相同的文件尽可能被同一个 executor 处理,使得在 TPC-DS 场景下,相同表多轮查询的情况下 scan 效率提高; 基于Parquet 文件 footer 级别的内存缓存了文件的元数据,多次重复读取文件元数据,同时借助本地缓存降低与 HDFS 的远程读取轮次,在 TPC-DS 数据集中的数据请求量可以降低...
DBMS只要遵循规范得到正确的结果,就是合理的测试,无论其基于Map/Reduce、Spark还是其他的技术,也不管其底层存储是用HDFS、HBASE还是其他方式。 TPC-DS简介 TPC-DS是一个面向决策支持系统(decision support system)的包含多维度常规应用模型的决策支持基准,包括查询(queries)与数据维护。此基准对被测系统(System Under...
TPC-DS作为大数据行业中最权威且被广泛认可的基准测试标准,用于衡量大规模数据处理系统的性能与效率的关键指标。阿里云EMR是第一个通过认证的可运行TPC-DS 100 TB的大数据系统。本文介绍如何在EMR集群环境下,充分利用OSS-HDFS服务的优势,成功执行TPC-DS Benchmark的99个S
集群存储根路径:选择一个开通HDFS服务的Bucket。 如果您当前的地域不支持OSS-HDFS,请考虑更换地域或改为使用HDFS服务,即在可选服务中去掉OSS-HDFS服务,选择HDFS服务。 挂载公网:在Master节点组中,打开挂载公网开关。 通过SSH方式连接集群的Master节点,具体操作请参见登录集群。 安装Git和Maven。 执行以下命令,安装Git...
(可在HDFS上查看已生成的文件: sudo -u hdfs hadoop fs -du -h /tmp) 1.4. 执行99条SQL 路径:/hive-testbench-hdp3/sample-queries-tpcds 方法一: 执行hive命令进入数据库执行命令界面,然后执行: hive> use tpcds_bin_partitioned_orc_100; hive> source query12.sql; 方法二: 使用脚本批量执行,通过...
随着开源Hadoop、Map/Reduce、Spark、HDFS、HBASE等技术的商用化，大数据管理技术得到飞速发展。大数据的三个主要特性包括海量数据（Volume）、高速数据流（Velocity）和多样数据类型（Variety），以及价值（Value）和精确性（Veracity）的挑战。在比较不同数据管理系统时，选择合适的大数据测试基准成为研究的重点...
随着开源Hapdoop、Map/Reduce、Spark、HDFS、HBASE等技术的商用化,大数据管理技术得到了突飞猛进的发展。一般来说,大数据具有3V特性,即Volume(海量)、Velocity(高速)和Variety(多样)[1]。TPC联合主席、Cisco高级工程师Raghunath Nambiar进一步认为大数据还面临Value(价值)和Veracity(精确)的挑战。如何客观地比较不同数据管...