解析大数据基准测试—TPC-H or TPC-DS? 随着开源Hapdoop、Map/Reduce、Spark、HDFS、HBASE等技术的商用化,大数据管理技术得到了突飞猛进的发展。一般来说,大数据具有3V特性,即Volume(海量)、Velocity(高速)和Variety(多样)。TPC联合主席、Cisco高级工程师Raghunath Nambiar进一步认为大数据还面临Value(价值)和Veracity(精...
OLAP测试基准:PC-A、TPC-D、TPC-H和TPC-DS 随着开源Hapdoop、Map/Reduce、Spark、HDFS、HBASE等技术的商用化,大数据管理技术得到了突飞猛进的发展。一般来说,大数据具有3V特性,即Volume(海量)、Velocity(高速)和Variety(多样)[1]。TPC联合主席、Cisco高级工程师Raghunath Nambiar进一步认为大数据还面临Value(价值)和...
nodemanager / alluxio / datanode 混合部署,Alluxio 每个节点分配10G内存,单副本缓存,hdfs 使用3副本。 2.2 理论性能提升 在没有其余任务干扰的情况下,HDFS 数据本地性应是 Alluxio 的3倍左右,Alluxio 没有命中本地数据的读取速度是 HDFS 的 2.5 倍左右。 2.3 Scan 对24GBparquet.snappy数据进行单字段 filter Al...
在hdfs 中生成 txt 数据文件:脚本会调用 TPC-DS 数据生成器生成相应规模因子的数据集。生成的数据包括多个表,每个表包含多个分区的数据。 # 在脚本tpcds-setup.sh 中 # 在 Hadoop 分布式环境中运行打包成 JAR 文件的 Hadoop 应用程序 if [ $? -ne 0 ]; then echo "Generating data at scale factor $SCAL...
DBMS只要遵循规范得到正确的结果,就是合理的测试,无论其基于Map/Reduce、Spark还是其他的技术,也不管其底层存储是用HDFS、HBASE还是其他方式。 TPC-DS简介 TPC-DS是一个面向决策支持系统(decision support system)的包含多维度常规应用模型的决策支持基准,包括查询(queries)与数据维护。此基准对被测系统(System Under...
随着开源Hapdoop、Map/Reduce、Spark、HDFS、HBASE等技术的商用化,大数据管理技术得到了突飞猛进的发展。一般来说,大数据测试具有3V特性,即Volume(海量)、Velocity(高速)和Variety(多样)[1]。TPC联合主席、Cisco高级工程师Raghunath Nambiar进一步认为大数据还面临Value(价值)和Veracity的挑战。如何客观地比较不同数据管理...
(可在HDFS上查看已生成的文件: sudo -u hdfs hadoop fs -du -h /tmp) 1.4. 执行99条SQL 路径:/hive-testbench-hdp3/sample-queries-tpcds 方法一: 执行hive命令进入数据库执行命令界面,然后执行: hive> use tpcds_bin_partitioned_orc_100; hive> source query12.sql; 方法二: 使用脚本批量执行,通过...
Transwarp Data Hub (TDH) v3.4使用的是Hadoop2.2 版本,而ClouderaCDH 5.1.3使用的是Hadoop 2.3。HDFS 2.3增加了一些新的功能如DataNode Cache,因此能够更有效地减少磁盘读写。TDH下个版本会升级到Hadoop 2.3,届时我们会再次测试以权衡出HDFS的版本升级带来的性能提升情况。
基于Parquet 文件 footer 级别的内存缓存了文件的元数据,多次重复读取文件元数据,同时借助本地缓存降低与 HDFS 的远程读取轮次,在 TPC-DS 数据集中的数据请求量可以降低 60% 以上; 通过对 Hadoop 配置的可重用广播,避免不必要的重复性广播。 3.3 运行时优化 ...
ByConity 集群的搭建依赖 HDFS 集群,HDFS 是一个比较复杂的系统,需要专门的运维人员进行集群管理和维护 ByConity 集群搭建过程较为繁琐,学习成本较高 ByConity 集群依赖的组件较多,server、read worker 、write worker 等组件对机器配置要求较高 在进行 bitmap 交并差场景计算时,其查询性能和 ClickHouse 相差不大(由...