TPC-H:国际数据库标准测试组织 TPC 推出的面向决策支持系统的数据库方法,主要用于数据分析场景性能评测,TPC-H 总共需要运行 22 条数据分析型 SQL。本次测试属于 TPC-H 自由测试,仅测试查询 SQL,没有执行更新和事务。 数据集:TPC-H v3.0.1 测试数据集,200GB(非报告标准 size)。 计时方法:统计每条 SQL 执行...
TPC-H:国际数据库标准测试组织 TPC 推出的面向决策支持系统的数据库方法,主要用于数据分析场景性能评测,TPC-H 总共需要运行 22 条数据分析型 SQL。本次测试属于 TPC-H 自由测试,仅测试查询 SQL,没有执行更新和事务。 数据集:TPC-H v3.0.1 测试数据集,200GB(非报告标准 size)。 计时方法:统计每条 SQL 执行...
然而过去十年已经TPC-H允许列存系统参与测试。列存系统的主要优势是只需要访问那些查询需要的列,而没有TPC-H的query采用select * from的形式,因此能够所有查询都能从列存受益。鉴于大约一半的 TPC-H 数据量位于 l_comment 和 o_comment 列中(在 VectorWise 中),这两个列很少被访问,因此实际收益会更大,因为大...
TPC-H 基准测试是评估决策支持系统的标准,专注于复杂查询和数据维护。在这项分析中,我们使用 TPC-H SF100(SF1 = 600万行)数据集比较了 Databend Cloud 和...
2. 下载TPC-H测试数据集 可以从这下载TPC-H 100MB的数据集: https://public-datasets-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/tpch_100m_data.zip 3. 上传数据文件到OSS 登录阿里云官网的OSS控制台:https://oss.console.aliyun.com/overview
TPC-H可以说是世界上最为流行的OLAP workload的benchmark程序,无论你看什么样的论文或技术文章,只要是和查询处理过程相关的,大多会在evaluation时使用TPC-H作为评估工具。而如果你从事查询优化和执行的工作,则怎么都会和TPC-H打上交道,即使是OLTP(在线交易)型的数据库系统。
TPC-H是一款面向商品零售业的决策支持系统测试基准,它定义了8张表,22个查询,遵循SQL92。TPC-H的数据模型如图4所示。TPC-H基准的数据库模式遵循第三范式,叶晓俊教授等学者[6]认为“它的数据表数据特征单一(如数据不倾斜) ,其数据维护功能仅仅限制了潜在的对索引的过度使用,而没有测试DBMS 执行真实数据维护操作——...
Data Lake Analytics是阿里云提供的一种大数据处理服务,可以用于对存储在OSS(对象存储Data Lake Analytics是阿里云提供的一种大数据处理服务,可以用于对存储在OSS(对象存储服务)中的大量数据进行分析和处理,TPC-H是一个广泛使用的基准测试集,包含了多个查询任务,用于评估数据库系统的性能,本文将介绍如何使用Data Lake An...
TPC-H由TPC委员会制定发布,用于评测数据库的分析查询能力。TPC-H查询包含八张数据表和二十二条复杂SQL查询,大多数查询包含多表Join、子查询和Group By等。更多信息可参考TPC-H测试集(见附录)。 石原子AtomData是下一代的企业级云原生实时数仓,是一种基于云上的支持高并发低延时查询的企业级数据仓库的解决方案,提供...
1. TPC-H TPC-H是一款面向商品零售业的决策支持系统测试基准,它定义了8张表,22个查询,遵循SQL92。TPC-H的数据模型如图4所示。TPC-H基准的数据库模式遵循第三范式,叶晓俊教授等学者[6]认为“它的数据表数据特征单一(如数据不倾斜) ,其数据维护功能仅仅限制了潜在的对索引的过度使用,而没有测试DBMS 执行真实数据...