您可以通过命令生成方法生成TPC-DS测试集,也可以直接通过脚本生成方法生成,另我们已经给出前面20个的TPC-DS测试集供您参考。TPC-DS标准99个SQL查询语句可用如下方法生成:登录测试过程申请的ECS,进入/data1/script/tpcds-kit/DSGen-software-code-3.2.0rc1/query_tem
MaxCompute适用于TB、PB和EB等各个数量级的数据查询场景,并在业界具有较大的性能优势,本文基于MaxCompute提供的公开数据集及测试工具,以大数据基准测试TPC-DS为例为您验证MaxCompute的性能。
本文介绍TPC-DS性能测试中将执行99个查询SQL,以下查询SQL源于TPC-DS基准,但不能等同于已发布的TPC-DS基准结果。 本文给出其中10个示例,如果需要全部查询SQL语句,请下载TPC-DS测试语句。 SQL1 WITH customer_total_return AS ( SELECT sr_customer_sk AS ctr_customer_sk, sr_store_sk AS ctr_store_sk, SUM...
https://github.com/RunningJon/TPC-DS/archive/refs/heads/master.zip 2. 测试 2.1 以root用户,先运行tpcds.sh,创建tpcds_variables.sh ./tpcds.sh 此命令会在当前目录下,生成tpcds_variables.sh文件 2.2 修改tpcds_variables.sh REPO="TPC-DS" REPO_URL="https://github.com/pivotalguru/TPC-DS" ADMI...
TPC-DS:https://www.cnblogs.com/webDepOfQWS/p/10544528.html 由于原生态工具生产测试数据表存在bug,后续引进hive-testbench,可参考:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/260840 可在WPS共享文档https://yundoc.fin-shine.com/drive/group/442074/3256599 或10.141.23.16 /home/appuser/hive-testbench下载(配置...
TPC-DS是一套决策支持系统测试基准,提供99个SQL查询(SQL99或2003),分析数据量大,测试数据与实际商业数据高度相似,同时具有各种业务模型(分析报告型,数据挖掘型等等)。使用DLF数据探索,可以便捷地快速创建TPC-DS数据集,便于用户快速上手和测试数据探索的功能。 准备工作 已开通DLF。 操作步骤 登录数据湖构建控制台,在...
TPC-DS是一套决策支持系统测试基准,提供99个SQL查询(SQL99或2003),分析数据量大,测试数据与实际商业数据高度相似,同时具有各种业务模型(分析报告型,数据挖掘型等等)。使用DLF数据探索,可以便捷地快速创建TPC-DS数据集,便于用户快速上手和测试数据探索的功能。 准备工作 已开通DLF。 操作步骤 登录数据湖构建控制台,在...
可以说TPC-DS是与真实场景非常接近的一个测试集,也是难度较大的一个测试集。 分析:UniBI的性能可靠性测试,缺乏统一的测试标准,可以参考此标准,建立责任田自有测试基线。测试的数据量、Query复杂度、硬件环境等,需要有一个统一的基准;框架给出每个Query的响应时间并基线化,并在各版本持续关注这些性能指标,保障不劣化...
— wiki:Database:TPC:TPC-DS测试方法 [2023/06/17 21:25] (当前版本) 行1: 行1: + 本文以 GPDB 6.13 为例。 + TPC-DS采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含7张事实表,17张纬度表平均每张表含有18列。其工作负载包含99个SQL查询,覆盖SQL99和2003的核心部分以及OLAP。这个测试集包含对大数据集的...
1 测试集群 内存:256G CPU:32Core (Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v3 @ 2.60GHz) Disk(系统盘):300G Disk(数据盘):1.5T*1 2 测试数据 tpcds parquet 10g tpcds orc 10g 3 测试对象 hive-2.3.4 【set mapreduce.map.memory.mb=4096; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx3072m;】【yarn 200g*...