copy customerfrom'/home/ywb/Data/tpcds-kit-master/tools/data/customer.dat'withdelimiteras'|'NULL''; copy customer_addressfrom'/home/ywb/Data/tpcds-kit-master/tools/data/customer_address.dat'withdelimiteras'|'NULL''; copy customer_demographicsfrom'/home/ywb/Data/tpcds-kit-master/tools/data/...
5.运行完后直接输入dbgen -vf -s XXX就可以生成你想要的数据了。这里的XXX表示想要生成的数据量(单位GB) 6.生成结束后,就能在dbgen文件夹下面看到生成的数据集了。生成完毕(20GB) 二.导入数据 1.新建一个数据库用于导入数据 2.建表sql 3.建立表约束 4.导入数据 5.查看导入的数据 6.TPC-H数据集表关系图...
CREATE DATABASE tpcds;\ctpcds\i/your_path/tpcds/tpcds.sql 现在我们的tpcds数据库中有了25个表结构,与data文件夹下的25个数据文件相对应,下面就可以将数据导入到数据库对应的表中。这里我简单写了一个python脚本用来导入数据: importosimportpsycopg2importchardettables=["call_center","catalog_page","catal...
TPC-C:模拟一个库存-订单系统以及其上的多用户并发事务; TPC-DI:模拟多种类型的大数据源的ETL过程; TPC-DS:模拟大型零售业务的系统,该系统主要用于BI和决策支持,数据量和OLAP查询复杂度都很高,是TPC数据集中最大的; TPC-E:模拟证券经纪人的系统,该系统主要用于提供大量查询的OLTP服务; TPC-H:可以近似视为TPC...
TPC-DS是一套决策支持系统测试基准,提供99个SQL查询(SQL99或2003),分析数据量大,测试数据与实际商业数据高度相似,同时具有各种业务模型(分析报告型,数据挖掘型等等)。使用DLF数据探索,可以便捷地快速创建TPC-DS数据集,便于用户快速上手和测试数据探索的功能。 准备工作 已开通DLF。 操作步骤 登录数据湖构建控制台,在...
可以从这下载TPC-H 100MB的数据集: https://public-datasets-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/tpch_100m_data.zip 3. 上传数据文件到OSS 登录阿里云官网的OSS控制台:https://oss.console.aliyun.com/overview 规划您要使用的OSS bucket,创建或选择好后,点击“文件管理”,因为有8个数据文件,为每个数...
AnalyticDB for MySQL提供了TPC-DS测试数据存放的OSS路径。您需要根据集群所在地域,替换LOCATION参数指定的OSS路径。 不同地域所对应的OSS路径 CREATE EXTERNAl TABLE external_tpcds.call_center ( cc_call_center_sk BIGINT not null, cc_call_center_id CHAR(16) not null, cc_rec_start_date DATE, cc_rec...
在TPCDS 10T数据集上，MRACC相比最新的Spark3.1版本性能提升了2.19倍。在TPCx-BB上相比第二名领先...
1.YashanDB共享集群提供极致性能,经实测,2节点标准TPCC测试性能可达到312万tpmC,超过主流商业数据库的50%; 2.拥有极强的高扩展能力,可以根据负载按需弹性扩展,线性扩展比大于0.8。同等资源条件下,可以支撑更多的用户请求并高效处理,具有更高的吞吐量,从而有效降低成本。
Data Lake Analytics是阿里云提供的一种大数据处理服务,可以用于对存储在OSS(对象存储Data Lake Analytics是阿里云提供的一种大数据处理服务,可以用于对存储在OSS(对象存储服务)中的大量数据进行分析和处理,TPC-H是一个广泛使用的基准测试集,包含了多个查询任务,用于评估数据库系统的性能,本文将介绍如何使用Data Lake Anal...