您好,我有一个问题,对于多分类,总的Sen、F1、SPE这些指标,是把各个类别的相关指标加起来求平均还是将所有类总TP、TN这些相加求出TP_SUm再根据TP、TN的公式算啊 2023-01-30 回复喜欢 bagba 作者 一般是先算各个类别的,然后加权平均,比如micro,macro。否则的话,先算TP,TN这些然后平均的话,即使类别样本...
这个二分类里,正负样本极度的不均衡。评价目标检测模型的指标叫mAP,这个AP实际上就是平均的PR.另大家讨论问题时,最好把前提搞一致了,比如:正样本为少,负样本为多,TP,FP,TN,FN.其实很多资料上对FN等的含义理解不同,从不同资料学习的人,就会受不同的影响。由此产生些争论,这种争论在评价场合是一直存在的。
FN=(1-pred)*label TN=(1-pred)*(1-label) # TP result[:, :,0]=np.where(TP==1,255,result[:, :,0]) result[:, :,1]=np.where(TP==1,255,result[:, :,1]) result[:, :,2]=np.where(TP==1,255,result[:, :,2]) # FP result[:, :,0]=np.where(FP==1,255,result[:,...