Toward Causal Representation Learning 孙浩 PKU-MMLab-Cambridge|RLBeliever 来自专栏 · Artificial Inability 2 人赞同了该文章 Bengio组一篇比较新的paper 原文:ieeexplore.ieee.org/sta 我主要关注其中Causality + RL的部分,以下是文中提到的一些与RL相关的工作(和一部分解读)。 Focus on the RL part: E...
toward causal representation learning 在机器学习领域,建立因果性表示(Causal Representation)一直是一个重要且具有挑战性的问题。因果推断是我们对世界的理解方式,在很多领域都有着广泛应用。例如,通过了解特定因果联系来开发有效的医学治疗方法,或者通过了解社交网络用户之间的因果联系来预测客户购买行为。因此,建立因果性...