9、update_from_dict:更新模型,入参为dict 二、QuerySet提供的数据操作方法 1、select_for_update,与Model提供的一样 2、delete:删除数据 3、update:更新数据
Tortoise ORM模型中封装了几个有关更新的方法,分别是update_from_dict、update_or_create、update。其中update是通过filter查询对象,再更新相应的字段。 asyncdefupdate(): returnawaituserModel.filter(id=2).update(address=fake.address()) 查看(select) all #查询所有,返回是用户模型对象[<userModel: 2>,...] ...
update_from_dict(post_update.dict(exclude_unset=True)) await post.save() return PostPublic.from_orm(post) @app.delete("/posts/{id}", status_code=status.HTTP_204_NO_CONTENT) async def delete_post(post: PostTortoise = Depends(get_post_or_404)) -> None: await post.delete() @app....
第二次,获取 7、update_or_create:已有数据则更新,没有数据则创建,返回模型和数据创建状态,若为创建,则为True,若为 更新,则为False 创建 更新 8、select_for_update,不怎么使用 9、update_from_dict:更新模型,入参为dict 二、QuerySet提供的数据操作方法 1、select_for_update,与Model提供的一样 2、delete:...
fastapi是一个很优秀的框架,但是缺少一个合适的orm,官方代码里面使用的是sqlalchemy,异步也是使用的这个。但是我这边看到有tortoise-orm这个异步orm框架,不知道效率如何,这里先学习,之后做一个性能测试比较一下。 整个框架非常接近django,如果我没写的地方,要么是和django差不多,要么是没这功能。
数据的保存和删除前后可以被监听,挺有用的一个东西,使用说明查看链接:https://tortoise-orm.readthedocs.io/en/latest/examples/basic.html#model-signals update_from_dict()#通过dict更新数据,配合schema很有用,主要用于字段更新,schema.dict有一个只获取填写结果字段的方法,配合这个可以实现局部更新 回到顶部 查询...
Added <model>.update_from_dict({...}) that will mass update values safely from a dictionary Fixed processing URL encoded password in connection string0.16.5Moved Tortoise.describe_model(<MODEL>, ...) to <MODEL>.describe(...) Deprecated Tortoise.describe_model() Fix for generate_schemas para...
tortoise-orm 数据库配置 # 第二种配置方式, 第一种使用db_url在上一篇文章中有记录过,这种复杂点,但是控制好,能添加多个数据库 # 一个数据库 官网案例 import ssl from tortoise import Tortoise ctx = ssl.create_default_context() ctx.check_hostname = False...
update @student_api.put("/{student_id}")asyncdefupdateStudent(student_id:int,student_in:StudentIn):data=student_in.dict()# 这样可以更新,但是如果有courses字段呢,他可是多对多的student=awaitStudent.filter(id=student_id).update(**data)returnstudent@student_api.put("/{student_id}")async...
Tortoise ORM 是一个强大的异步 Python ORM,专为现代异步 Web 框架设计。它结合了 Django ORM 的直观性和异步编程的高效性,为开发者提供了一个理想的数据库交互解决方案。 主要特性 完全异步操作 类似Django 的 API 强类型支持 复杂关系处理 丰富的查询 API ...