要自定义一个Dataset类,可以继承自torch.utils.data.Dataset,并实现其中的__len__和__getitem__方法来定义数据集的长度和获取数据的方式。 下面是一个简单的例子: import torch from torch.utils.data import Dataset class CustomDataset(Dataset): def __init__(self, data): self.data = data def __len_...
from torch.utils import data import os from PIL import Image import numpy as np import torchvision.transforms as T transforms = T.Compose([ T.Resize(224), T.CenterCrop(224), T.ToTensor(), T.Normalize(mean=(0.5, 0.5, 0.5), std=(0.5, 0.5, 0.5)) ]) # 继承Dataset类要重写__getitem__...
利用torch.utils.data.Dataset自定义数据加载类 2020-02-17 10:06 −... 6+0 1 2665 mtd-utils编译安装过程 2019-12-21 16:52 −```shell git clone git://git.infradead.org/mtd-utils.git cd mtd-utils apt install -y libssl-dev libzlb libzstd-dev liblzo2-dev liblzo2-dev zlibc uuid-...